eBPF 加速 LLM 推理调度：从内核级可观测到动态 Batch 决策的全栈实践
探索如何利用 eBPF 实现 LLM 推理服务的全栈可观测性与动态调度优化，涵盖 syscall 层、uprobe、kprobe 三层探针设计，以及基于实时指标的 Adaptive Batch Size 决策器，实现 P99 TTFT 降低 77% 的生产效果。
GPU调度
GPU 调度器多租户 AI 工作负载：Kubernetes 下的架构设计与工程实践
深入分析 Kubernetes 下多租户 GPU 集群的调度架构，涵盖 MIG/MPS/时间分片三大共享策略、Bin Packing 与运行时 Defragmentation 算法、Scheduler Extender 与 DRA 机制，以及生产级 QoS 保障与公平性设计。
云原生数据基础设施2026：分布式数据库、湖仓一体与AI负载调度的架构融合
深度分析2026年云原生数据基础设施技术全景，涵盖TiDB/CockroachDB等分布式数据库架构进化、Lakehouse 2.0数据湖仓一体、Kubernetes AI工作负载调度的弹性训练与推理、KubeEdge边缘云原生实践，以及FinOps治理体系的最新进展。
