AI Agent工程实践（第40部分）：工具调用与函数编排——从Function Calling到动态工具路由
系统讲解AI Agent工具调用完整工程栈：Function Calling协议原理、工具描述SPAR规范、动态工具路由策略、并行调用编排、七类错误处理、安全沙箱四层模型、工具缓存与幂等优化，以及MCP/A2A/自适应工具生成等2026年前沿趋势。
Function Calling
AI Agent工程实践（第40部分）：工具调用系统设计与工程落地——从Function Calling到MCP到Agent Skills的三次进化
系统梳理AI Agent工具调用系统的三次技术进化（Function Calling, MCP, Agent Skills），深入讲解Schema设计六要素、三级工具路由架构、串行并行DAG动态编排、Human-in-the-Loop关卡设置、错误分类与降级策略、性能优化与安全护栏。
AI Agent工具调用工程化实战：从动态工具查询到并行执行与容错的生产级编排架构
AI Agent工具调用工程化实战：从动态工具发现到并行执行与容错的工具编排架构设计，涵盖工具注册中心、并行执行器、智能重试与热更新策略
AI智能体开发与编排实战：从单Agent到多Agent协作系统的工程实践
从单Agent原型到多Agent协作系统的工程实践全指南：核心架构模式、Function Calling机制、记忆与状态管理、多Agent编排框架对比与生产级实战
