Elasticsearch ILM滚动索引与冷热分层实践
使用ILM策略实现滚动索引与冷热分层，提供可验证的策略与API调用，降低成本并提升稳定性。
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Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）一、索引生命周期与策略ILM：定义 hot/warm/cold/frozen 阶段（热冷分层），控制 `Segment` 合并与迁移。RollOver：按文档数/大小/时间触发新索引，避免 `Shard` 过大或过小
Elasticsearch 8.15 特性解读：语义文本字段与向量优化
总结 8.15 的核心变化，包括 semantic_text 字段、位向量/SIMD/int4 量化优化与 ES|QL 能力增强，帮助快速落地语义搜索与性能提升。
