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使用快照与仓库机制备份与恢复索引，规范增量、压缩与验证策略，保障数据安全与可用。

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正确设计 ES 映射与分析器，掌握 term/match/nested 查询语义，避免常见相关性与性能陷阱。

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正确使用查询缓存与请求缓存，统一过滤器与缓存键策略，提升检索与聚合性能并控制一致性。

缓存 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 12 浏览

结合 BM25 与向量检索构建混合检索策略，统一召回与相关性，提升搜索质量与鲁棒性。

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在不停机的前提下滚动升级与再均衡分片，规范健康检查与备份回滚策略，保障稳定与性能。

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系统化设计映射与查询策略，用可验证的配置与方法降低ES慢查询并提升吞吐与稳定性。

性能优化 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 18 浏览

使用 `index.sort` 与 `index.mode: time_series` 优化写入与查询性能，在时序场景中降低段合并与扫描成本。

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通过索引模板与动态模板统一映射与设置，减少字段漂移并稳定查询行为与存储成本。

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利用 ILM 将索引分层与自动化滚动，优化成本与查询性能，并简化长期数据治理。

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通过合理的映射与分片、分页与聚合策略提升 ES 查询与写入性能，附可验证的参数与示例。

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