Linux内核CFS调度器深度实战：从vruntime红黑树到多核负载均衡
深度解析Linux内核CFS调度器：从虚拟运行时间vruntime计算、红黑树节点操作、PELT负载衰减算法与util_avg、组调度层级带宽控制机制、SMP多核负载均衡策略（SMT/MC/NUMA域）、上下文切换细节，到生产级调优参数（sched_latency/sched_min_granularity/autogroup）与EEVDF替代方案的演进路径
cgroup
Linux内核Cgroup资源隔离深度实战：从v1到v2的完整演进与实践
深度解析 Linux Cgroup 从 v1 到 v2 的核心架构演进，涵盖 CPU/内存/IO/PID 所有子系统的实战操作、容器生产环境应用、与 eBPF 的组合拳，附实测性能对比与避坑指南。
Linux systemd 在 AI 推理集群中的服务管理、资源精细化控制与 cgroup v2 集成工程实战
从AI推理集群的工程需求出发，深入剖析systemd如何通过cgroup v2控制器、套接字激活、看门狗机制和实时调度策略，为推理服务提供生产级的可靠性保证。包含Noisy Neighbor排查、GPU Hang检测、OOM循环重启防护等实战案例。
利用 Linux cgroup v2 与 eBPF 实现 AI 推理服务的功耗-延迟联合调优工程
探讨如何在 Linux 内核层面，通过 cgroup v2 资源控制与 eBPF 实时监控的协同，实现功耗预算约束下 AI 推理服务质量（QoS）的最大化。
Linux内核进程调度与CFS完全公平调度器深度实战：从vruntime到NUMA感知全链路
深入剖析Linux CFS完全公平调度器的设计哲学、红黑树数据结构、vruntime机制、调度延迟控制、组调度cgroup支持、NUMA感知调度，以及proc调优与perf工具实战
Linux RT Group Scheduling 与 cgroup CPU 带宽控制：构建确定性 AI 推理延迟保障的工程实战
深入 Linux RT 组调度与 cgroup v2 CPU bandwidth 控制器，提供 AI 推理服务的确定性延迟保障方案，涵盖 cpu.max 配置、NUMA 感知隔离、SCHED_DEADLINE 准入控制、Intel RDT/ARM MPAM 三级防护与生产陷阱规避。
Linux内核控制组-cgroup深度解析-从设计原理到生产实践
深入剖析Linux cgroup子系统的架构设计、核心数据结构、控制器实现原理，从v1到v2的重大架构演进，以及容器技术中的最佳实践。涵盖CPU/memory/IO三大控制器、PSI压力指标、eBPF融合等前沿内容。
Linux内核CFS调度器深度剖析：从虚拟运行时间到NUMA负载均衡的全栈实现指南
深入解析Linux内核CFS（完全公平调度器）的设计原理、核心数据结构（红黑树+vruntime）、调度流程、组调度与cgroup带宽控制、NUMA感知调度、性能调优参数全解析，并结合实战案例讲解调度器问题诊断方法。
Linux 命名空间与 cgroup 容器隔离技术深度实战：从系统调用到容器运行时的完整实现链路
Linux命名空间(namespace)与cgroup容器隔离技术深度实战：从系统调用clone()/unshare()到容器运行时runc的完整实现链路，涵盖7种命名空间原理、cgroup v2统一层级、seccomp/capabilities/LSM安全加固、容器逃逸CVE案例分析、以及从零构建最小容器launcher的C/Go实战代码。
Linux CFS 调度器完全解析：从红黑树时间片扣减到 cgroup v2 权重继承的生产级调优
深度拆解 Linux CFS 调度器从 ENQUEUE 到 TICK 再到 PICK_NEXT_TASK 的三级状态转移链路，覆盖 vruntime 计算、Pelt 负载追踪、cgroup v2 权重继承、CFS Bandwidth 控制器、NUMA 调度域和实时干扰抑制，含 Linux 6.12 实测数据与容器密度优化案例。
