LLM 驱动的自动漏洞挖掘：从 Fuzzing Harness 生成到崩溃分析的 Agent 系统
深入剖析LLM驱动的自动漏洞挖掘系统——从Fuzzing Harness自动生成、崩溃智能分析到自主变异Agent的工程实战，包含完整代码实现与生产部署经验。
AI-Agent
TLA+形式化验证AI Agent协议：从规范到反例分析的完整工程实战
本文展示如何用TLA+形式化方法对AI Agent通信协议进行建模、验证和反例分析，结合MCP-like协议实例，给出从PlusCal算法规范、TLC模型检查到反例驱动测试生成的完整工程工作流。
The Tree of Thought: Monte Carlo Tree Search for LLM Reasoning Agents
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AI Agent 长期记忆系统架构实战：从分层存储到神经符号混合检索
为生产级 AI Agent 构建四层记忆架构（工作/语义/情节/程序记忆），探讨向量检索+知识图谱双引擎、渐进式总结、混合检索流水线、记忆反思机制等核心工程实践
AI Agent 工具调用的形式化规约与运行时验证：从 TLA 到 Rust 类型状态机的工程实践
探讨如何为 AI Agent 的工具调用建立可证明的安全边界。从 TLA+ 规约建模出发，结合 Rust 类型状态机编译期验证和 WASM 沙箱运行时隔离，构建三层纵深防御体系。
Linux Kernel pidfd timerfd：AI Agent 子进程看门狗工程 —— 无竞态超时与生命周期管理
深入分析 Linux 5.x pidfd 和 timerfd 如何重构 AI Agent 子进程生命周期管理系统，实现毫秒级精度的无竞态超时控制，彻底解决传统 SIGCHLD 模型的竞态与泄漏问题。
AI Agent 混沌工程：构建具有故障注入和自愈协议的弹性自治系统
深入探讨AI Agent系统的混沌工程实践：从LLM推理退化、工具调用级联失败、多智能体协作死锁等特有故障模式出发，用Rust实现层次化故障注入框架和自愈协议，构建生产级弹性运行时
异构计算环境下的 AI Agent 任务调度：GPU/NPU/CPU 协同执行引擎
探讨AI Agent在异构计算环境中的任务调度策略，包括GPU/NPU/CPU协同执行引擎、统一内存管理、KV Cache优化及零拷贝技术等深度工程实践。
MCP 协议在 AI Agent 生产环境中的安全加固实战：零信任鉴权、会话审计与 Prompt 注入防御
深入探讨 MCP 协议在生产环境中的安全加固实战，涵盖零信任双向 mTLS 认证、SPIFFE 工作负载身份、会话级审计日志流和 Prompt 注入防御体系，提供从架构设计到代码实现的完整工程方案。
eBPF 构建 AI Agent 安全沙箱：系统调用过滤、能力降级与运行时监控的工程实践
探讨如何用 eBPF 构建生产级 Agent 安全沙箱运行时，结合能力降级链和自适应策略引擎，实现系统调用层面的微秒级策略决策与动态热更新，在保障 Agent 自由度的同时锁死安全边界。
