NCCL 多 GPU 通信优化：Ring AllReduce 与 Tree AllReduce 算法深度工程实战
深入剖析 NCCL 中 Ring AllReduce、Tree AllReduce、Ring Tree Hybrid 三种核心算法的实现原理、带宽模型与拓扑自适应策略，结合多卡集群部署的性能调优案例，揭示如何在一机多卡、多机多卡场景下实现接近线性的扩展效率。
AI训练
Linux Kernel Dirty Page Writeback 与 IO 拥塞联调深度实战：AI 训练集群稳定性工程
深入剖析Linux内核Dirty Page回写机制引发IO拥塞导致AI训练GPU starvation的问题，提供从预防、隔离到拦截的完整工程化解决方案，含bpftrace追踪脚本与BPF-LSM拦截代码。
Linux内核F2FS深度工程：面向AI训练checkpoint优化的日志结构文件系统实战
深入剖析Linux F2FS日志结构文件系统的内核数据结构、GC策略和checkpoint一致性机制，给出面向AI训练checkpoint场景的实战调优方案
