Linux Kernel Dirty Page Writeback 与 IO 拥塞联调深度实战：AI 训练集群稳定性工程
深入剖析Linux内核Dirty Page回写机制引发IO拥塞导致AI训练GPU starvation的问题，提供从预防、隔离到拦截的完整工程化解决方案，含bpftrace追踪脚本与BPF-LSM拦截代码。
AI训练
CPU-GPU 异构统一虚拟内存系统：AI 大规模训练的核心基础设施
深入解析 CPU-GPU 统一虚拟内存系统（CUDA Unified Memory + Linux HMM）的工作原理与实战优化，涵盖 page fault 机制、CUDA VMM API、GPUDirect RDMA/Storage、分页模型参数存储、内存 Advice 与 TLB 优化等 AI 训练核心基础设施技术。
Linux 内核 Memcg v2 + io_uring：AI 训练数据加载管线中的内存压力感知异步 I/O
探索Linux内核memcg v2的PSI内存压力信号如何与io_uring提交队列协同，实现AI训练数据加载中内存感知的流量控制，从根源消除OOM。
