Linux Kernel PREEMPT_RT 实时系统深度工程实战：从硬中断线程化到 AI 推理确定性调度
Linux 6.12 正式主线化 PREEMPT_RT，实时 Linux 不再是外挂补丁。本文深入解析中断线程化、自旋锁变mutex、优先级继承等核心机制，结合AI推理确定性响应场景给出完整的生产部署实践方案和cyclictest调优指南。
AI推理
CXL 2.0 内存池化在 AI 推理中的工程实践：冷热分层、动态容量扩展与 vLLM 集成
深入解析 CXL 2.0 内存池化协议栈、Linux 内核 CXL 子系统驱动架构，以及与 vLLM/SGLang 推理框架集成的 KV Cache 冷热三级分层方案。探讨 PagingAttention 与 CXL swap space 扩展的实战工程路径，附实测性能对比与调优建议。
AI推理引擎核心架构解析：从NVIDIA TensorRT到AMD ROCm的开源生态与性能调优
深入解析AI推理引擎的核心架构设计，对比NVIDIA TensorRT与AMD ROCm的技术差异，介绍算子融合、量化、批处理等推理优化技术的工程实践。
机密 AI 推理实战：在 Intel TDX / AMD SEV-SNP 可信执行环境中部署 LLM 推理服务
深入探讨如何利用现代CPU的可信执行环境（TEE）构建机密AI推理体系，在Intel TDX和AMD SEV-SNP硬件保护下部署LLM推理服务，确保数据在使用过程中（Data-in-Use）始终处于加密保护状态。
io_uring task work 与 RT 优先级继承的深度工程分析：AI 推理网关隐性优先级反转的诊断与治理
深度分析 io_uring task work 与 Linux RT 优先级继承机制交互时引发的隐性优先级反转问题，提供完整诊断方法、实战代码和治理方案
WebAssembly边缘计算深度实战：从WasmEdge运行时到WASI-NN推理加速
深入解析WebAssembly在边缘计算中的应用，涵盖WasmEdge运行时架构、WASI-NN推理加速、Serverless Wasm、边缘容器编排、安全沙箱等实战方案，附完整代码和性能对比。
存算一体架构的工程实践：从 HBM-PIM 到 LPDDR5-PIM 的 AI 推理加速
深度解析存算一体(PIM)架构在AI推理中的工程实践。从HBM-PIM到LPDDR5-PIM，涵盖架构原理、编程模型、性能优化策略及2026年产业生态，含完整代码示例与性能基准。
Linux PREEMPT_RT 实时内核与 AI 推理的确定性延迟工程
PREEMPT_RT实时内核在AI推理确定性延迟工程中的实践，涵盖中断线程化、优先级继承、CPU隔离、cyclictest延迟测量，以及边缘风电预测性维护系统的完整部署案例。
LangChain Agents与ReAct推理框架深度解析：从思维链到多智能体协作的系统设计
深入解析LangChain框架中的Agent设计理念，重点讲解ReAct(Reasoning+Acting)推理框架的工作原理，包括思维链(Chain-of-Thought)提示、工具调用(Tool Use)协议、记忆管理以及多智能体协作的架构模式。
机密计算 × GPU AI 推理 —— TEE 环境下的隐私保护机器学习实战
深度解析GPU TEE技术在AI推理场景的实战应用，涵盖NVIDIA Confidential Computing架构、远程证明流程、Kubernetes部署、性能优化策略和攻防实战
