AI Agent 记忆系统的认知架构：工作记忆、情景记忆与语义记忆的融合工程
从认知科学的人类记忆分层理论出发，构建下一代AI Agent记忆系统。深入探讨工作记忆、情景记忆、语义记忆的工程实现与融合机制。
AI Agent
AI Coding Agent 的工程化实战：上下文工程、工具调度与沙箱执行的生产级架构
深入剖析 AI Coding Agent 的核心架构设计，涵盖上下文工程 Token 管理、混合检索架构、并行工具调度、多层沙箱隔离的工程实现方案。
AI Agent Function Calling 深度工程实战：从 Schema 校验到自愈式容错引擎
深入拆解AI Agent Function Calling引擎的核心机制：三层防御性Schema校验、Fuzzy参数解析、自愈式容错引擎、有向图并行调度器、双层结果缓存、生产级可观测性。含Python和Rust完整代码实现，从工程度角度看LLM工具调用从Demo到生产的跨越。
2026年 MCP 协议与 AI Agent 工具生态：构建标准化智能体交互体系
深入解析2026年MCP协议与AI Agent工具生态的标准化进程，涵盖协议架构设计、工具分类、生产环境最佳实践及发展趋势
AI Agent工程化实践：2026年工具调用、记忆管理与多代理协作的突破
AI Agent工程化2026：工具调用协议化、分层记忆模型与多代理协作框架
AI Agent 的代码执行沙箱：WebAssembly 与 WASI 0.2 的安全边界工程实践
Agent 生成的代码该在哪一层被隔离？本文对比容器/gVisor/Firecracker 与 WebAssembly，论证 WASM 在短生命周期不可信代码场景的成本与安全优势，并用 WIT 接口定义、Rust+Wasmtime 完整实现（fuel 计量、epoch 中断、内存上限）讲透最小权限沙箱的工程落地。
AI Agent 工具执行沙箱工程实践：从 seccomp 到 Landlock 多层隔离
从Linux内核安全机制出发，构建轻量级、多层次、可审计的AI Agent工具执行沙箱架构，涵盖Namespace隔离、seccomp-bpf系统调用过滤、Landlock文件系统沙箱、eBPF LSM运行时监控
AI Agent的工具使用与动态编排系统设计（第35部分）：从单工具调用到复杂任务执行的完整工程实践
AI Agent的工具使用与动态编排系统设计（第35部分）：从单工具调用到复杂任务执行的完整工程实践，涵盖工具注册、参数校验、执行引擎、多步编排、异常恢复、安全设计等核心模块
AI Agent 记忆系统工程化实践：从上下文窗口到长期记忆架构的完整设计路径
从认知科学基础到工程落地的AI Agent记忆系统完整指南：短期工作记忆优化、长期记忆存储与混合检索架构、基于图数据库的关系记忆建模、记忆提取策略、安全遗忘机制，以及生产级Agent记忆系统的性能优化与常见陷阱
2026年AI Agent开发框架对比：LangChain、CrewAI与AutoGen的实战评测
2026年AI Agent开发框架深度对比评测，涵盖LangChain、CrewAI和AutoGen
