AI Agent

Agentic AI评估工程:衡量多智能体协作效能与涌现能力,构建智能时代的度量衡体系

2026年AI Agent评估工程实践全景:从LLM评测到Agent评估的范式转变,组件级→系统级→涌现层三级评估体系,4A涌现度量框架(Additionality/Adaptability/Autonomy/Alignment),CI/CD评估流水线设计,影子评估工程化,评估反模式识别,以及Agent评估标准化与伦理问题。

记忆革命:AI Agent 从"金鱼脑"到"长期伙伴"的技术跨越

"2026年,AI Agent最大的瓶颈不再是推理能力,而是记忆。当大模型在多轮对话中反复'失忆',当企业AI无法记住客户历史和业务上下文,记忆革命正成为决定智能体能否真正走向实用的关键战场。本文深入解析从向量检索到情景记忆、从短期缓存到终身学习架构的技术演进路径。"

从Demo到生产:2026年AI智能体工程化的七大关键转变

2026年被称为AI Agent应用元年,但生产环境Agent失败率高达70%-95%,60%归因于数据质量和治理缺失。本文从MCP生态治理、安全防护、基础设施变革、多智能体协同等七个维度,深度解析AI Agent从\"能跑\"到\"能扛生产\"的工程化跃迁。