Elasticsearch路由与分片键设计：_routing与热点治理
使用 `_routing` 与合理分片键设计，使文档分布更均衡，降低热点与查询偏斜，提升性能与稳定性。
热点
Redis Lua 原子操作与事务（EVAL、WATCH/MULTI、热点与过期治理）
利用 Lua 脚本与 WATCH/MULTI 实现 Redis 的原子与事务操作，结合热点与过期治理，提供可验证的实践方法。
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）
Redis 滑动窗口限流与热点键治理（2025）一、算法与选择滑动窗口（滑动窗口）：记录时间戳队列，精确控制单位时间请求数。令牌桶（令牌桶）：生成速率与桶容量控制瞬时与平均速率。二、热点键与分布式热点键：分片/前缀打散热点；使用局部缓存与批处理（热点键）。分布式：使用原子操作与 Lua 脚本；对跨节
"Redis 缓存架构 热点防护与一致性策略"
"设计缓存架构应对热点、穿透、击穿与雪崩问题，并结合一致性与锁方案。"
Redis 缓存穿透与热点问题治理
梳理缓存穿透、击穿与雪崩的成因与治理策略，并给出热点键保护与一致性方案，提升系统稳定性。
Redis缓存策略与热点键优化
设计高效的 Redis 缓存策略，处理热点与穿透，合理设置内存与过期，提升稳定性与吞吐。
Redis键空间事件与过期治理
启用键空间通知与合理过期策略，监控过期风暴与热点，构建稳定的缓存与事件处理体系。
IndexedDB LRU 缓存与热点数据管理
`title: IndexedDB LRU 缓存与热点数据管理``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: IndexedDB,LRU,热点,缓存,淘汰``description: 在 IndexedDB 中实现 LRU 缓存与热点数据管理，通过访问计数与时间窗口进
