Prometheus抓取与联邦：Recording Rules与告警治理
规范 Prometheus 的抓取与联邦架构，使用 Recording Rules 降低查询成本，并构建稳定的告警治理体系。
运维
GitOps实践：Argo CD与Flux对比
通过 Git 作为唯一事实源，比较两大主流控制器在拉模式、差异对比与多集群治理上的特性与约束。
Grafana Loki与ELK对比：日志聚合与查询成本
比较 Loki 与 ELK 在架构与索引策略上的差异，理解查询成本与适配场景，构建高效日志体系。
12-Factor配置与密钥管理：环境变量、Vault与KMS
以 12-Factor 为基础，结合 Vault/KMS 管理密钥与配置，保障安全与可审计。
Kubernetes批处理：Job/CronJob与重试治理
使用 Job/CronJob 管理批处理任务，配置并发与重试策略，并处理失败后的回补与审计。
OTel Exemplars：Trace-to-Metrics关联与高卡控制
通过 Exemplars 在指标中引用 Trace 样本，建立端到端关联诊断，并控制高基数风险与成本。
OTel采样策略：Head/Tail与规则驱动采样对比
比较头采样与尾采样的实现与成本，结合规则驱动采样在关键路径上提升诊断质量与性价比。
Prometheus relabel_configs与目标发现治理
使用 relabel_configs 清洗与重写标签，统一目标发现与采集策略，提升指标质量与采集效率。
Kubernetes成本治理：Cluster Autoscaler与节点池策略
通过集群自动扩缩容与节点池策略优化成本与容量，结合优先级与抢占机制提升资源利用率。
