eBPF 与 io_uring 深度融合：构建高性能可编程 I/O 数据平面
深入解析 eBPF 与 io_uring 深度融合的架构设计、内核实现和生产级实战，涵盖 BPF_URING 完成事件拦截、SQ 操作型辅助函数、Map 与 Fixed Buffer 协同，以及自反馈可观测数据平面的完整工程路径。
高性能计算
LLM 推理引擎 Continuous Batching 与 PagedAttention：从 vLLM 原理到生产级部署实战
深度拆解LLM推理引擎核心架构：Continuous Batching迭代级调度原理、PagedAttention虚拟分页KV Cache管理、Chunked Prefill长Prompt处理、Prefix Caching前缀共享、分离式Prefill/Decode架构、生产监控指标与调优指南、投机解码等前沿演进
FlashAttention 算法深度解析：从 IO-Aware 优化到 GPU 硬件极致
FlashAttention 通过 IO-Aware 的 Tiling + Recomputation 策略，将 Self-Attention 的 HBM 访问复杂度从 O(N²) 降至 O(N²/d)，在不牺牲数学精度的前提下实现 2-4× 端到端训练加速。本文深入推导 Online Softmax 数学基础、解析 FlashAttention/2/3 三代算法演进、剖析 Hopper/Tensor Core 适配优化，并给出一套完整的工程性能分析框架。
CXL (Compute Express Link) 内存技术深度解析：从协议革命到池化架构实战
全面解析 CXL 协议族（CXL.io、CXL.cache、CXL.memory），涵盖内存池化、内存分解、缓存一致性协议、CXL 2.0/3.0/3.1 演进、Type1/Type2/Type3 设备形态、分层内存管理（Tiered Memory）、内核 CXL 子系统、および生产环境部署挑战与未来演进方向。
