AI Prompt Injection 防护与上下文隔离（2025）
AI Prompt Injection 防护与上下文隔离（2025）提示注入通过诱导模型违反边界执行敏感操作，需要在架构与提示与执行层面防护。一、上下文与权限上下文隔离：用于不同任务的数据与权限分隔。最小权限：工具与接口仅开放必要能力。二、提示与约束引用约束：明确只能基于提供上下文回答与引用。模板与
防护
API Webhook安全签名与重放防护实践
设计安全的 Webhook 接入，使用 HMAC 签名与时间戳防重放，结合幂等与重试策略、审计与速率限制，提供验证与落地方法。
API安全防护：WAF、Bot管理与速率限制
通过 WAF 规则与 Bot 管理、速率限制与配额策略构建 API 安全防线，抵御滥用与攻击。
API签名与重放防护：HMAC与时间窗
通过 HMAC 计算与时间窗/Nonce 抑制重放攻击，提升公共 API 的安全性与可审计性。
Bot管理与验证码（Anti-Bot）防护最佳实践
结合行为评分、速率限制与验证码/JS挑战的分层治理策略，提供低误杀与高可靠性的Bot管理与防护方案。
BREACH压缩攻击防护与响应填充治理（禁压缩/随机填充/掩码）最佳实践
通过对敏感响应禁用压缩、引入随机填充与令牌掩码，降低BREACH类压缩侧信道攻击风险并保障数据安全。
Cache Stampede防护与缓存一致性实践
防止缓存雪崩与惊群，采用互斥重建与随机TTL、回源限速与版本标记，构建一致性策略并提供可验证的监控与演练方法。
Clickjacking防护：CSP frame-ancestors与X-Frame-Options
通过 CSP 的 `frame-ancestors` 与 `X-Frame-Options` 头限制页面被不可信站点嵌入，降低点击劫持风险。
Cloudflare Turnstile与Bot防护：无障碍挑战
采用无障碍的人机验证与风险评分在前端与网关层进行 Bot 防护，降低滥用与隐私风险。
CNAME伪装追踪防护与DNS规则治理最佳实践
通过解析CNAME链与规则治理，识别伪装追踪域并阻断外联，结合白名单与审计提升网站防追踪能力。
