采样
pointerrawupdate：高频指针采样与绘图性能
"说明 `pointerrawupdate` 事件的高频采样能力，相较 `pointermove` 获取更细粒度输入样本，结合合并事件与压感属性，提升绘图与签名的平滑度与精度。"
PointerEvent 合并采样：getCoalescedEvents 的性能实践
"说明 `getCoalescedEvents` 的事件合并与高频输入采样策略，在绘图与签名场景降低抖动与提升平滑度，并提供示例与兼容建议。"
OTel采样策略：Head/Tail与规则驱动采样对比
比较头采样与尾采样的实现与成本，结合规则驱动采样在关键路径上提升诊断质量与性价比。
OpenTelemetry尾采样与采样策略实践
使用 OTel Collector 的尾采样提高异常与慢请求的采集率，设计多规则采样策略与成本优化，并提供配置与验证方法。
OpenTelemetry 远端采样与导出策略（Tail Sampling、Batch 与验证）
使用OpenTelemetry Collector配置尾部采样与批量导出，按错误与服务维度优先保留关键链路，并提供端到端采样率与延迟验证方法。
OpenTelemetry 全链路可观测（W3C TraceContext、采样与指标关联）
基于 W3C TraceContext 标准与 OpenTelemetry，构建日志、指标、链路的统一观测，介绍采样策略与关联方法并给出验证手段。
OpenTelemetry Collector：接收器/处理器/导出器管线
基于 Collector 构建可扩展的观测管线，统一管理日志/指标/追踪的接收、处理与导出。
OpenTelemetry Collector管道：Receiver/Processor/Exporter组合与压采样治理
以 OTel Collector 组装接收器、处理器与导出器，实现压采样与路由治理，构建高效稳定的观测管道。
NEL与Report-To网络错误上报治理（Report-To/NEL/采样）最佳实践
通过配置Report-To与NEL头并设置采样与端点白名单，收集网络错误事件、提升可视化治理能力并降低噪音与风险。
