Docker Compose与Kubernetes：开发与生产取舍
对比两种编排方式在开发与生产中的定位与能力，指导环境选型与迁移路径。
运维
S3 Transfer Acceleration与Multipart Upload：全球加速与分段上传
通过 S3 的全球加速与分段上传在跨区域与弱网场景提升上传性能与可靠性，优化带宽与重试策略。
Docker BuildKit：缓存挂载与并行构建实践
利用 BuildKit 的缓存挂载与并行能力加速镜像构建，减少网络与 IO 开销，提升 CI 速度。
Prometheus远端写与多租治理
使用远端写将指标上送至多租后端（Cortex/Mimir），规范租户隔离、标签策略与成本治理，提升可用性与扩展性。
OTLP传输治理：HTTP与gRPC、批处理与重试策略
在 OTLP 传输层选择 HTTP/gRPC 与批处理/重试策略，平衡成本与可靠性，保障高并发采集稳定。
Kubernetes容量管理：Karpenter与Cluster Autoscaler对比
比较两种容量管理方案的供给模型与策略，优化成本与弹性，并处理抢占与混合节点池。
Argo Workflows与Tekton Pipelines：流程编排对比
对比两大容器化流程编排方案在 DAG 模型、可扩展与生态上的差异，指导数据/CI 工作流选型。
Prometheus抓取与联邦：Recording Rules与告警治理
规范 Prometheus 的抓取与联邦架构，使用 Recording Rules 降低查询成本，并构建稳定的告警治理体系。
Prometheus与Grafana：指标采集与可视化
构建基于拉取模型的指标采集与告警体系，并通过 Grafana 进行可视化与分析。
