SharedWorker：多标签页共享计算与通信
使用 SharedWorker 在同源多标签页间共享计算与状态，通过 MessagePort 通信实现广播与协调，提升资源利用与一致性。
计算
"边缘计算：赋能物联网与实时数据处理"
"本文深入探讨边缘计算的核心概念、工作原理、关键技术及其在物联网（IoT）、5G、工业自动化等领域的应用。通过分析边缘计算如何解决传统云计算在延迟、带宽和数据隐私方面的挑战，展示其在未来智能世界中的重要作用。"
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
Edge Functions 边缘计算前端实践：就近渲染、个性化与TTFB优化
面向前端的边缘计算实践，从就近渲染与个性化到缓存协同与性能监控，提供生产级可复制方案与指标验证，显著降低首字节时间与提升体验
WebGPU 渲染与计算实践：管线、缓冲与跨平台回退
以生产可用的方式实现 WebGPU 渲染与计算，覆盖设备适配、渲染管线、计算管线与性能监控，并提供到 WebGL 的回退策略
Serverless 边缘计算 架构与成本优化
以边缘节点执行为核心，构建高性能低成本的 Serverless 架构，并围绕冷启动、包体积与缓存策略进行优化。
数据流处理与实时计算架构（2025）
数据流处理与实时计算架构（2025）实时计算强调低延迟与一致性。本文总结关键语义与工程实践。一、时间与窗口事件时间与水位线：以事件时间驱动窗口与乱序处理。窗口：滚动/滑动/会话窗口按业务选型与参数校准。二、状态与一致性状态管理：合理的状态拆分与持久化策略。Checkpoint：定期快照与恢复一致性，
数据脱敏与隐私计算实践（2025）
数据脱敏与隐私计算实践（2025）隐私保护要求在采集、存储与使用全链路实施技术与治理手段。一、脱敏与匿名化掩码与替换：对敏感字段进行掩码与伪值替换。泛化与聚合：按范围与分组降低识别风险。二、差分隐私与采样差分隐私：在统计输出添加噪声以保护个体隐私。采样与阈值：控制最小样本与门槛避免过拟合与泄露。三、
"WebGPU 计算与图形实战：从 API 到性能验证"
"基于 WebGPU 的计算与图形渲染全流程实战，强调设备能力检测、着色器管线构建与性能验证方法。"
"WebGPU 初探：图形与计算的浏览器性能新路径"
"概述 WebGPU 在图形与通用计算上的能力与优势，对比 WebGL 的模型差异，并给出工程落地与安全注意。"
