WebGPU：计算与渲染管线基础
使用 WebGPU 构建基础渲染与计算管线，包括适配器/设备获取、WGSL 着色器、管线配置与命令提交，并给出兼容与性能建议。
计算
实时特征平台与在线计算（2025）
实时特征平台与在线计算（2025）实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线：统一特征定义与校验，避免语义偏差。一致性：保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存：多级缓存与 TTL 控制；命中率观测与优化。回源与降级：在缓存 miss 时快
"边缘计算基础：从概念到应用"
"本篇文章旨在为初学者提供边缘计算的入门指南，详细介绍边缘计算的核心概念、优势、应用场景以及面临的挑战，帮助读者理解边缘计算在物联网和实时数据处理中的重要作用。"
WASM 与边缘计算实践（2025）
WASM 与边缘计算实践（2025）WASM（WebAssembly）在端与边缘以高性能与安全沙箱赋能计算密集场景。一、场景与模块化场景：多媒体处理、ML 轻量推理、规则计算与插件体系。模块化：将热点逻辑以 WASM 模块封装，降低语言与平台耦合。二、性能优化SIMD：利用指令级并行提升向量计算性能
"WebGPU 初探：图形与计算的浏览器性能新路径"
"概述 WebGPU 在图形与通用计算上的能力与优势，对比 WebGL 的模型差异，并给出工程落地与安全注意。"
"WebGPU 实战：渲染与计算管线基础"
"介绍 WebGPU 的适配器与设备获取、画布配置、基础渲染管线与 WGSL 着色器示例，涵盖部署与兼容注意事项。"
WebGPU 计算管线：ComputePass 与 StorageBuffer
构建 WebGPU 计算管线并使用存储缓冲在 GPU 上进行并行计算，包含 WGSL compute 着色器与命令提交流程。
"WebGPU 计算着色器：ComputePipeline 与 StorageBuffer"
"介绍 WebGPU 的计算管线与存储缓冲，用 WGSL 编写计算着色器并提交命令，实现并行数据处理与加速，提供示例与兼容建议。"
数据湖计算引擎对比与优化（2025）
数据湖计算引擎对比与优化（2025）不同引擎适配不同场景。本文从能力、生态与优化切入。一、场景与能力Spark：批处理与 ML 生态完善，适合离线计算与 ETL。Flink：低延迟流处理与一致性保障，适合实时计算。Trino：交互式查询与多源联邦，适合分析与探索。二、湖仓与兼容表格式：与 Icebe
SharedWorker：多标签页共享计算与通信
使用 SharedWorker 在同源多标签页间共享计算与状态，通过 MessagePort 通信实现广播与协调，提升资源利用与一致性。
