AMD Ryzen AI 300 系列解析：XDNA 2 与 50 TOPS NPU
汇总 Ryzen AI 300 的 CPU/NPU/GPU 关键参数与平台特性，评估其在 Copilot+ PC 与端侧 AI 场景中的价值。
解析
"CLS 深入解析：Cumulative Layout Shift 的成因与治理"
"解释 CLS 的计算与场景差异，梳理常见成因（缺失尺寸、字体 FOIT/FOUT、懒加载/广告、动画），给出治理清单与验证参考。"
CXL 3.1 解析：内存共享、Fabric 与 PCIe 6.0 物理层
总结 CXL 3.1 在 Fabric 与一致性上的增强，解读内存共享/池化与多主机拓扑对数据中心架构的影响。
Deno 2.0 解析：Node/npm 兼容与 CommonJS 支持
概述 Deno 2 的关键目标与能力，包含 Node/npm 兼容、CommonJS 改进与 JSR 标准库发布，助力在现有生态中增量采用。
DNS重绑定防护与Host校验（Origin/解析一致性）最佳实践
通过Host与Origin白名单校验、解析结果一致性与私网阻断，系统性降低DNS重绑定风险并确保请求目标可信。
"FCP 深入解析：First Contentful Paint 的定位与优化"
"解释 FCP 的定义与形成机制，结合 RUM 与 DevTools 定位常见瓶颈（TTFB、阻塞 CSS/JS、图片解码），并给出工程化优化路径与参考。"
GDDR7 显存规格与带宽解析：32Gbps 每引脚与 PAM3
总结 GDDR7 的速率、容量与信令变化，核验三星等厂商的参数，评估在 GPU/加速器上的带宽与功耗影响。
HTTP-3 与 QUIC 深入解析与性能优化
引言HTTP/3 以 QUIC（基于 UDP）为传输层，解决了 TCP+TLS 在多路复用与握手延迟上的结构性问题。关键收益：更低的握手延迟、避免队头阻塞、支持连接迁移与更高效的头部压缩。核心机制与技术参数（已验证）流复用：HTTP/3 复用 QUIC 的流模型，HTTP/3 帧结构更简单（帧头包含
AMD Instinct MI300X 架构与参数解析
系统化梳理 MI300X 的显存、带宽与算力特征，帮助评估在生成式 AI 与 HPC 负载下的部署与选型。
"INP 深入解析：Interaction to Next Paint 的事件阶段与优化"
"拆解 INP 的三个事件阶段（输入延迟、处理时长、呈现延迟），给出定位与优化策略，并结合 RUM/CrUX 与多主线程场景的注意事项。"
