"MongoDB TTL 索引与自动归档实践"
"使用 TTL 索引对历史数据进行自动过期与清理，提供创建与注意事项，适合日志与会话数据场景。"
自动
Kubernetes自动扩缩与资源配额实践
通过 HPA/VPA 与资源配额（ResourceQuota、LimitRange）实现稳定的自动扩缩与资源治理，附可运行示例与验证方法。
"Kubernetes HPA 自动扩缩容实战"
"使用 HPA 基于 CPU/内存与自定义指标实现自动扩缩容，并给出验证与排障要点。"
Kubernetes HPA 与自动扩缩容实战
概述HPA 基于指标调整副本数；VPA 调整容器请求/限制。两者结合可在不同负载模式下实现可靠弹性。已验证技术参数HPA API：`autoscaling/v2`；支持 `Resource` 与 `Pods/External` 指标典型目标：CPU/内存利用率（如 70%）与自定义业务 QPS/延迟
KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理（2025）
KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理（2025）一、架构与部署模型服务：`InferenceService` 定义接口与路由；支持 REST/gRPC。资源：为 `GPU` 设置 requests/limits 与节点选择器；隔离不同模型的资源。存储：模型拉取与缓存策略，减少启动时延。
"Knative Serving 自动伸缩与流量分配实践"
"配置 Knative Serving 的自动伸缩与多版本流量分配，提供 Service 清单与权重示例。"
"KEDA 事件驱动自动扩缩容实战"
"使用 KEDA 基于队列长度进行事件驱动扩缩容，提供 ScaledObject 清单与验证方法。"
KEDA 事件驱动自动伸缩（队列触发、Prometheus Scaler 与验证）
通过 KEDA 实现事件驱动自动伸缩，配置队列触发与 Prometheus Scaler，提供验证方法以保障弹性与稳定性。
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）
KEDA 事件驱动自动伸缩实践（2025）KEDA 将外部事件源（队列/流/数据库）转换为伸缩信号，适合波动与异步任务场景。一、触发器与 ScaledObject触发器：Kafka/Redis/HTTP 等触发器参数与阈值配置。ScaledObject：绑定 Deployment 与最小/最大副本与
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）
KEDA Scalers 队列长度与事件驱动自动伸缩（2025）一、触发器与指标Scaler：RabbitMQ/Kafka/Redis 等触发器读取 `队列长度` 与速率。指标：转换为 HPA 可消费的指标，驱动副本数变化。二、伸缩策略与并发策略：设定最小/最大副本与步进；避免抖动。并发上限：为下游
