"Grafana Loki 日志聚合与 Promtail 配置实战"
"使用 Promtail 采集并推送日志到 Loki，提供典型配置与查询验证方法，构建易维护的日志聚合。"
聚合
Rsdoctor 1.2 新增特性：Treemap 与聚合模块分析
引言Rsdoctor 1.2 在构建产物分析与可视化方面显著改进：新增 Treemap 视图并提升聚合模块的分析精度，帮助更好理解与优化打包产物。新增能力（已验证）Treemap 视图：以树图方式可视化模块体积和层级关系，定位优化点更直观。来源：Rspack 官方博客 RSS 摘要。聚合模块分析：针
"TimescaleDB 连续聚合与数据保留策略"
"在 TimescaleDB 中创建超表与连续聚合，并配置数据保留与刷新策略，适合长周期监控场景。"
RedisTimeSeries：时序模型与降采样实践
使用 RedisTimeSeries 存储与查询时序数据，结合降采样与聚合策略优化存储与查询性能。
日志聚合与查询优化（ELK与ClickHouse实践）
构建高吞吐日志聚合管道，基于 ELK 与 ClickHouse 的存储与查询优化策略，提供分区与压缩、模板与保留的可验证方法。
BFF 架构与前后端协作：接口聚合、边缘加速与一致性治理
构建面向前端的 BFF（Backend for Frontend）层，实现接口聚合、鉴权与边缘加速，结合一致性与缓存治理，提供可验证的延迟与稳定性指标
ClickHouse 列式存储与聚合引擎优化（MergeTree、Materialized View 与验证）
使用MergeTree系列引擎与物化视图进行聚合加速，结合分区与主键设计优化查询与写入，并提供度量与验证方法。
TimescaleDB 压缩与连续聚合优化（2025）
TimescaleDB 压缩与连续聚合优化（2025）一、压缩与存储压缩策略：对历史分区启用压缩，降低成本。归档：只读历史分区归档，减少写入冲突。二、连续聚合物化视图：自动刷新聚合窗口，提升查询性能。参数：刷新策略与延迟容忍度以 SLA 校准。三、索引与分区索引：覆盖时间与过滤维度；避免过度索引。分
