Great Expectations 数据质量校验与管道集成（2025）
Great Expectations 数据质量校验与管道集成（2025）一、期望与套件期望类型：唯一性/非空/范围/正则等。校验套件：按数据集组织，并版本化管理。二、管道与触发集成：在采集/变换/发布环节作为闸点触发。失败处理：阻断与告警与缺陷记录闭环。三、报告与审计报告：生成人读报告与存档；可视化
管道
MongoDB 聚合管道与索引优化实战
"结合复合索引与聚合管道提升查询与统计性能，提供可执行的索引与管道示例。"
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）
OpenTelemetry Collector 管道与导出优化（2025）Collector 是观测数据的中枢，合理的管道配置能显著降低成本并提升可靠性。一、管道与组件Receiver：按协议接入 Trace/Metrics/Logs（OTLP/Prometheus 等）。Processor：批处理
Supabase pgvector Embeddings 管道与函数部署
引言基于 pgvector 的向量检索可在 Postgres 内完成；通过 Edge Functions 构建向量化管道实现生成、写入与检索的统一。能力与管道（已验证）pgvector：在 Supabase 的 Postgres 中启用扩展，创建向量列与索引（HNSW/IVFFlat）以支持相似度查
Web Streams API 与流式处理：ReadableStream/TransformStream、背压与管道实战
使用 Web Streams API 实现端侧流式处理，覆盖 ReadableStream/TransformStream 管道、背压治理与渐进渲染，提供可验证的时延与内存指标
AbortController 可取消的数据管道与持久化
`title: AbortController 可取消的数据管道与持久化``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: AbortController,fetch,Streams,取消,OPFS``description: 使用 AbortController 为 f
CompressionStream 流式上传管道与服务端协作实践
使用 CompressionStream 将文件流式压缩后上传，结合 Content-Encoding 与服务端解析协作。
CompressionStream 管道解压到 OPFS 大文件保存实践
使用 DecompressionStream 将 GZIP 响应解压并以流式方式写入 OPFS，降低内存占用并提升稳定性。
OPFS 与 Streams 管道化写入与背压联动
结合 OPFS 与 Streams API，在浏览器端实现管道化写入与背压治理，稳定处理大文件与二进制数据的本地存储。
ReadableStream tee 多消费者一致性治理实践
"基于 ReadableStream.tee 构建多消费者并行处理管道，阐明背压传播与缓冲一致性治理方法。"
