神经网络

"深度学习入门:神经网络基础与实践"

"本篇文章旨在为初学者提供深度学习的入门指南,详细介绍神经网络的基本概念、工作原理、核心组件(如激活函数、损失函数、优化器),以及如何通过实践构建和训练简单的神经网络模型。"

电脑人工智能与机器学习基础

本文旨在为用户提供电脑人工智能(AI)与机器学习(ML)的基础知识。涵盖AI和ML的核心概念、发展历程、主要分支(监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习)、常用算法、应用领域以及学习路径,帮助读者理解AI和ML如何驱动现代科技发展,并为进一步学习打下基础。