Kafka Schema Registry：Avro/Protobuf/JSON Schema演进
使用 Schema Registry 管理消息模式，比较三种模式的兼容策略与演进路径，保障生产稳定。
消息队列
Kafka事务与幂等生产者：Exactly-Once实践
利用幂等生产者与事务实现端到端的 Exactly-Once 语义，降低重复与丢失风险。
Kafka消费者重平衡与分配策略：Sticky/Range/RoundRobin
理解消费者组的重平衡机制与三种分配策略的差异，优化分区分配与稳定性。
NATS JetStream流存储与消费语义实践
使用JetStream进行流存储与拉取/推送消费，提供可验证的配置与命令实现可靠处理与保留策略。
NATS与JetStream：主题路由与流存储选型
对比 NATS 的轻量消息与 JetStream 的流存储能力，在路由、持久化与消费模式上进行工程选型。
Redis Streams与消息处理：消费者组与持久化
以 Redis Streams 构建轻量消息系统，使用消费者组与持久化 offset 实现可靠处理与重平衡。
Redis Streams消费组与滞后治理实践
使用Redis Streams消费组处理消息与治理滞后与死信，提供可验证的命令与观测方法提升稳定性。
WebSocket背压与消息队列协同治理
在 WebSocket 场景中治理背压与缓冲，结合消息队列与限速策略，保障服务稳定与用户体验。
