Kafka事务与幂等生产者：Exactly-Once实践
利用幂等生产者与事务实现端到端的 Exactly-Once 语义，降低重复与丢失风险。
消息队列
Kafka事务与Exactly-Once处理实践
在Kafka中通过事务与幂等生产者实现Exactly-Once处理，提供可验证的客户端配置与操作命令，保障端到端一致性。
Kafka Schema Registry：Avro/Protobuf/JSON Schema演进
使用 Schema Registry 管理消息模式，比较三种模式的兼容策略与演进路径，保障生产稳定。
Kafka Schema Registry与兼容策略实践
使用Schema Registry治理消息模式并设置兼容策略，提供可验证的API与CLI示例，保障演进稳定与下游兼容。
WebSocket背压与消息队列协同治理
在 WebSocket 场景中治理背压与缓冲，结合消息队列与限速策略，保障服务稳定与用户体验。
Redis Streams消费组与滞后治理实践
使用Redis Streams消费组处理消息与治理滞后与死信，提供可验证的命令与观测方法提升稳定性。
