Kafka连接器与Schema Registry治理：兼容性与演进
以 Connect 与 Schema Registry 为核心，规范主题与模式演进，构建稳健的数据集成与传输治理。
治理
Kafka 保留与压缩策略治理（2025）
Kafka 保留与压缩策略治理（2025）Kafka 的保留与压缩配置影响成本与查询与一致性，需要按业务治理。一、保留与分段retention.ms：控制时间保留与容量规划。segment.bytes：设定分段大小，平衡文件数量与恢复时长。二、压缩与键cleanup.policy：`delete`
状态存储治理（2025）
Kafka Streams Exactly-Once 与事务/状态存储治理（2025）一、EOS 与事务配置：启用 `processing.guarantee=exactly_once_v2`；设置事务超时与隔离级别。幂等：生产端使用幂等写；避免重复提交。事务边界：按拓扑节点划分事务；失败回滚与重试
Kafka MirrorMaker2 跨区域复制与一致性治理（2025）
Kafka MirrorMaker2 跨区域复制与一致性治理（2025）一、拓扑与链路拓扑：源集群→（MirrorMaker2）→ 目标集群，多区域互备；避免环路。连接器：配置 `replication.policy.class` 与心跳/检查点主题，确保位点同步。二、延迟与吞吐延迟（延迟）：监控复
压缩与模式演进治理（2025）
Kafka Connect S3 Sink 分区/压缩与模式演进治理（2025）一、分区与命名分区：按时间/主题/分区生成层级；支持查询按需加载。命名：统一文件名与路径；避免碎片与小文件。二、压缩与格式压缩：使用 `gzip/zstd`；平衡 CPU 与存储成本。格式：Avro/Parquet/JS
K8s ResourceQuota 与 LimitRange 治理实战（2025）
K8s ResourceQuota 与 LimitRange 治理实战（2025）一、配额与限制ResourceQuota：限制命名空间资源总量与对象数量。LimitRange：为 Pod/容器设定默认与最大/最小 requests/limits。二、策略与模板模板化：按环境/团队制定标准模板，降低
K8s NetworkPolicy 安全治理（2025）
K8s NetworkPolicy 安全治理（2025）NetworkPolicy 提供细粒度网络访问控制，是零信任与分层隔离的重要基础。一、隔离模型命名空间隔离：在命名空间层面设定默认拒绝策略。选择器：基于 `podSelector` 与 `namespaceSelector` 精准匹配。二、规则
CronJob 与批处理治理（2025）
K8s Job/CronJob 与批处理治理（2025）批处理任务需可靠完成与可观测，避免资源拥塞与失败沉默。一、并行与资源并行策略：控制并行度与队列，避免竞态与拥塞。资源：为批任务设定独立配额与优先级。二、重试与回滚重试：退避与最大次数与死信队列。回滚：失败任务自动标记与人工复核与再运行。三、观测
K8s HPA 指标与负载治理（2025）
K8s HPA 指标与负载治理（2025）HPA 自动伸缩需要合理指标与阈值与抖动控制，避免过度伸缩与不稳定。一、指标与目标资源指标：CPU/内存利用率与自定义业务指标。目标值：设定目标利用率或绝对值，匹配负载特征。二、抖动与冷却抖动抑制：最小可伸缩步长与稳定窗口。冷却时间：伸缩后冷却防止频繁波动。
K8s Cluster Autoscaler 与节点池治理（2025）
K8s Cluster Autoscaler 与节点池治理（2025）在不同负载类型下采用差异化节点池与伸缩策略，降低成本并提高韧性。一、节点池策略预留与可抢占：核心服务用预留，批处理与容忍中断用可抢占。亲和与污点：通过亲和/反亲和与污点隔离不同工作负载。二、伸缩与调度伸缩信号：结合资源与业务指标触
