Kubernetes 事件与告警治理（2025）
Kubernetes 事件与告警治理（2025）Kubernetes 的事件与指标是集群健康的信号，需要统一治理与响应流程。一、事件与指标Events：采集 Pod/Node/Controller 的关键事件。指标：CPU/内存/网络与自定义业务指标联合监控。二、阈值与抑制阈值：基于 SLO 与窗口
治理
Kubernetes ResourceQuota 与 LimitRange（命名空间资源治理与验证）
使用ResourceQuota与LimitRange在命名空间层面治理CPU/内存与对象数量，设定默认与最大最小限制，提供配置与验证方法。
Kong API网关插件与策略治理实践
基于 Kong 构建可扩展的 API 网关，使用插件实现认证、限流与路由策略，集成断路与重试、审计与健康检查，并给出验证方法。
Kafka 消费者组再均衡与偏移治理（Assignor、Offset 与会话参数）
解释消费者组再均衡机制与偏移提交策略，结合会话参数优化稳定性，并提供可验证的观测方法。
Istio服务网格流量治理与灰度发布实践
使用 Istio 的路由与子集进行灰度发布与流量治理，结合 mTLS、熔断与异常检测，提供可验证的配置与度量方法。
数据契约与Schema演进治理
基于数据契约明确生产者/消费者责任，统一命名、兼容策略与质量指标，支撑安全演进与审计。
数据契约Data Contracts：生产与消费的责任边界
以数据契约明确生产与消费的责任边界，定义模式、SLA 与质量断言，降低回归与耦合。
支付卡号与敏感字段掩码治理（Luhn/展示规则）最佳实践
通过Luhn校验与统一展示规则（仅显示BIN与末4位）、存储掩码与审计，降低支付卡号与敏感字段泄露风险。
推送通知权限与订阅治理（Web Push/VAPID）最佳实践
构建Web Push订阅与发送的安全治理策略，校验订阅endpoint与公钥、启用来源白名单与过期策略、VAPID参数管理与TTL控制，附服务端与客户端示例。
