X-DNS-Prefetch-Control治理（启用/禁用）最佳实践
通过X-DNS-Prefetch-Control与白名单策略对DNS预取进行启用与禁用治理，提升性能同时降低隐私与外联风险。
治理
Istio服务网格流量治理与入口网关配置实践
Istio服务网格流量治理与入口网关配置实践1. 核心技术原理与架构设计Istio服务网格通过Sidecar代理模式实现了微服务间通信的透明化管理，其核心架构由数据平面和控制平面组成。数据平面基于Envoy代理，负责服务间的实际流量转发、负载均衡、安全认证和可观测性数据收集。控制平面包含Pilot、
数据库慢查询治理（Profiling、索引建议、执行计划缓存）
通过 Profiling 与执行计划分析定位慢查询，结合索引建议与计划缓存优化，提供可验证的治理方法。
数据库读写分离与一致性治理实践
实施读写分离以提升吞吐，并通过延迟与强读策略治理一致性问题，提供路由与验证方法，避免读偏斜与数据不一致。
数据库连接池与并发治理（Pool Size、Max Connections、队列与超时）
给出数据库连接池的容量设计与并发治理策略，涵盖池大小、最大连接、队列与超时参数，并提供可验证的观测方法。
数据库连接池治理与背压策略（2025）
数据库连接池治理与背压策略（2025）连接池配置影响整体吞吐与延迟，需要结合负载与数据库能力进行治理。一、尺寸与并发池大小：依据并发与数据库资源设定合理上限。拒绝与排队：在超限时采用排队或快速失败策略。二、超时与重试超时：区分获取连接与查询执行的超时配置。重试：对可重试错误进行退避重试并限制次数。三
数据网格 Data Mesh 治理与域数据产品（Ownership、Contract、Self-Serve 平台）
基于 Data Mesh 架构，明确域数据产品的所有权与契约，以自助平台赋能跨域协作，并提供可验证的治理方法。
数据网格Data Mesh：域驱动与产品化数据治理
通过域驱动的组织与数据产品思维构建数据网格，提升跨团队协作、可发现性与责任边界。
数据脱敏与日志治理（字段级红线/结构化）最佳实践
以字段级红线与结构化日志治理为核心，统一脱敏与白名单策略，保障隐私不外泄并提升可观测与审计能力。
