DORA 指标与工程效能治理（2025）
DORA 指标与工程效能治理（2025）DORA 指标从部署频率、变更前置时间、故障恢复时间与变更失败率衡量交付能力。一、指标采集数据源：CI/CD、事故工单与监控告警等。标准化：统一定义与口径，避免统计偏差。二、分析与归因关联：与质量缺陷与回滚记录关联分析。阈值：设定目标区间并持续跟踪趋势。三、改
治理
Elastic APM 分布式追踪与服务基线治理（2025）
Elastic APM 分布式追踪与服务基线治理（2025）一、部署与接入Agent：在服务中接入 APM Agent，采集 `Trace` 与指标。采集：事务/Span 采集、错误与日志关联；统一服务命名。链路：跨服务传播上下文与采样决策。二、采样与成本采样：概率/规则采样控制数据量；异常优先与尾
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）
Elasticsearch ILM 与冷热分层及 RollOver 治理（2025）一、索引生命周期与策略ILM：定义 hot/warm/cold/frozen 阶段（热冷分层），控制 `Segment` 合并与迁移。RollOver：按文档数/大小/时间触发新索引，避免 `Shard` 过大或过小
Elasticsearch Ingest Pipeline与处理器治理
通过摄取管道与处理器在写入时规范化与增强文档，统一字段、时间与标签治理，降低查询成本。
Elasticsearch Ingest Pipeline：预处理、Grok与错误通道治理
使用 Ingest Pipeline 在写入路径进行预处理与抽取，规范 Grok 模式与错误通道，提升数据质量与查询效果。
Elasticsearch Painless脚本与安全治理
在 ES 中使用 Painless 脚本进行计算与更新，规范安全与性能限制，避免资源滥用与风险。
Elasticsearch向量字段dense_vector与knn_search治理
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Elasticsearch快照与恢复：仓库与增量治理
使用快照与仓库机制备份与恢复索引，规范增量、压缩与验证策略，保障数据安全与可用。
Elasticsearch映射与查询DSL：精确匹配与分析器治理
正确设计 ES 映射与分析器，掌握 term/match/nested 查询语义，避免常见相关性与性能陷阱。
