OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化
总结 2.15 在向量/混合检索与运维成本上的改进，包含混合检索并行、k-NN Lucene 引擎下禁用 doc values、重建工作流与径向搜索能力。
检索
IVF-PQ 索引与混合检索策略（2025）
Milvus HNSW/IVF-PQ 索引与混合检索策略（2025）一、索引类型与度量索引：`HNSW` 适合在线更新与低延迟；`IVF-PQ` 通过分桶与乘积量化压缩向量，加速检索与节约存储。度量：`cosine`/`L2`/`IP` 按语义选择；统一归一化策略保障得分可比较。二、HNSW 参数图
Milvus 2.4 版本解读：多向量检索与标量倒排索引
总结 Milvus 2.4 的核心更新，包括多向量检索框架、标量倒排索引与正则/模糊匹配支持，并给出性能与成本优化建议。
GraphRAG：图结构增强检索与关系推理
以图结构作为知识组织与检索基础，结合语义检索与关系推理提升长链路问题的答案质量与可解释性。
Elasticsearch混合检索：BM25与向量结合策略
结合 BM25 与向量检索构建混合检索策略，统一召回与相关性，提升搜索质量与鲁棒性。
Apache Cassandra 5.0 版本解读：ANN 向量检索与 SAI
概述 Cassandra 5.0 的关键增强，包含 ANN 向量检索（VECTOR CQL 类型）与 Storage Attached Indexes、统一压缩策略与 JDK 17 支持等。
