DuckDB 1.0 稳定版发布：文件格式与API稳定性
概述 DuckDB 1.0 的核心主题“稳定性”，包含对文件格式、SQL 方言与 C API 的长期兼容承诺，并给出工程升级建议。
格式
Parquet 与 ORC 存储格式与压缩优化（2025）
Parquet 与 ORC 存储格式与压缩优化（2025）Parquet 与 ORC 是主流列式存储格式，广泛用于湖仓与离线分析场景。一、格式与编码列式存储：按列组织数据，提升扫描与压缩效率。编码：字典/Run-Length/位图等编码降低存储与 IO。二、压缩与性能压缩算法：ZSTD/Snappy
Picture 元素：格式切换与艺术指导
使用 `picture` 与 `source` 进行格式切换与艺术指导，为不同设备与布局选择最佳资源与构图，实现更好的响应式与性能。
数据湖格式选型：Apache Iceberg 与 Delta Lake
对比 Iceberg 与 Delta Lake 的表格式特性与生态支持，给出在批流一体与大型数据湖下的选型建议。
"Canvas 2D 颜色管理：colorSpace 与像素格式"
"说明 Canvas 2D 的颜色空间与像素格式选项，使用 `colorSpace: 'display-p3'` 与 `pixelFormat: 'float16'` 渲染更广色域与高精度图像，并提供兼容与性能建议。"
Rslib 库构建：输出格式与模块联邦实践
引言Rslib 为库构建提供统一工具链与一致心智模型，支持多格式产出与模块联邦，并复用 Rsbuild 的大部分配置与生态。核心能力（已验证）多格式输出：支持 ESM、CJS、UMD 与 Module Federation，一套配置覆盖多场景，适合跨框架复用。来源：Rslib 发布说明与输出格式文档
