构建
Grafana 仪表盘构建与告警治理（2025）
Grafana 仪表盘构建与告警治理（2025）一、面板与视图分层视图：按角色（业务/运维/SRE）与系统分层组织。变量与模板：用变量驱动多环境/租户切换，避免复制。二、指标与标准指标分层：核心/次级/警戒；统一单位与命名。面板规范：时间范围与刷新间隔与颜色与阈值统一。三、告警与门槛阈值与持续：防抖
Monorepo 工程化：pnpm Workspaces 与 Turborepo 构建加速实践
构建高效的 Monorepo 前端工程，使用 pnpm Workspaces 与 Turborepo 实现依赖去重、任务并行与远程缓存，提供可验证的构建加速指标
Monorepo 构建加速（Nx/Turborepo 缓存、任务管线与并行）
在单仓库（Monorepo）中使用 Nx/Turborepo 的任务图与缓存，实现并行与增量构建，加速 CI 与开发效率。
前端工程化：从模块化到自动化构建
深入探讨前端工程化的核心理念、发展历程与实践，涵盖模块化、组件化、自动化构建、持续集成/持续部署（CI/CD）、性能优化、代码规范与质量保障等关键环节，旨在提升开发效率与项目质量。
SLSA构建来源证明与防篡改（Provenance/Attestation）最佳实践
基于SLSA来源证明与构建声明，校验材料与产物哈希并验证签名与构建者身份，降低篡改与伪造风险。
Source-Date-Epoch与确定性构建治理（时间戳-输出一致）最佳实践
通过统一设置 `SOURCE_DATE_EPOCH` 与时间戳规范，消除非确定性因素，保障构建产物的位级一致与可复验。
Next.js Turbopack 增量构建与缓存治理（2025）
Next.js Turbopack 增量构建与缓存治理（2025）一、增量与缓存增量构建：按模块边界进行增量更新（增量构建）。缓存：持久化与跨项目隔离缓存；避免污染（缓存）。二、HMR 与模块拆分HMR：控制更新粒度；减少全局失效（HMR）。拆分：按路由/功能拆分；降低初次加载与热更新开销。三、观测
pgvector 0.6 版本要点：HNSW 构建与 WAL 性能优化
总结 pgvector 0.6 的改进，包括 HNSW 构建性能、内存与 WAL 优化，并提示后续 0.8 在过滤与迭代扫描上的增强方向。
