服务网格与 API 网关协同治理
明确 API 网关与服务网格的职责边界与协同方式，构建从边缘到网内的一致治理与观测体系。
服务
Elastic APM 分布式追踪与服务基线治理（2025）
Elastic APM 分布式追踪与服务基线治理（2025）一、部署与接入Agent：在服务中接入 APM Agent，采集 `Trace` 与指标。采集：事务/Span 采集、错误与日志关联；统一服务命名。链路：跨服务传播上下文与采样决策。二、采样与成本采样：概率/规则采样控制数据量；异常优先与尾
EventSource（SSE）：服务端推送与心跳
使用 Server-Sent Events 实现单向服务器推送，设计心跳与自动重连策略，简化文本流的实时更新场景。
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
"服务端模板注入（SSTI）防护与代码审计指南"
"通过白名单模板与表达式禁用、上下文隔离与安全渲染封装，结合静态与动态代码审计，系统化防护服务端模板注入风险。"
Istio服务网格流量治理与入口网关配置实践
Istio服务网格流量治理与入口网关配置实践1. 核心技术原理与架构设计Istio服务网格通过Sidecar代理模式实现了微服务间通信的透明化管理，其核心架构由数据平面和控制平面组成。数据平面基于Envoy代理，负责服务间的实际流量转发、负载均衡、安全认证和可观测性数据收集。控制平面包含Pilot、
Rust 服务端与边缘实践（2025）
Rust 服务端与边缘实践（2025）Rust 以零成本抽象与所有权模型在服务端与边缘获得广泛应用。本文从异步、框架、部署与性能治理展开。一、异步模型与运行时async/await：以 `Future` 驱动异步执行，避免阻塞。运行时选择：Tokio 提供成熟网络与并发原语；根据任务类型选择多线程或
Istio服务网格流量治理与灰度发布实践
使用 Istio 的路由与子集进行灰度发布与流量治理，结合 mTLS、熔断与异常检测，提供可验证的配置与度量方法。
"大模型服务框架实践：vLLM 的 PagedAttention 与连续批处理"
"解析 vLLM 的 PagedAttention 核心机制与连续批处理的服务化优势，给出工程落地与注意事项，并提供可验证参考。"
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）跨服务关联提升审计与定位效率，支持合规与回溯。一、标识与采集TraceID 与实体 ID：贯穿事件与审计日志与请求链路。采集标准：统一字段与时间与来源。二、存储与查询结构化存储：索引 TraceID 与实体维度，支持聚合查询。回放：按时间与标识回放事件流，重建
