Istio服务网格流量治理与灰度发布实践
使用 Istio 的路由与子集进行灰度发布与流量治理，结合 mTLS、熔断与异常检测，提供可验证的配置与度量方法。
服务
服务端缓存分层与键设计（2025）
服务端缓存分层与键设计（2025）缓存分层能兼顾延迟与成本。本文聚焦键策略与失效治理。一、分层与策略进程/节点/集中：按数据热度与一致性选择层次。一致性：读写路径明确，避免双写不一致。二、键与失效键设计：包含维度与版本与依赖，避免污染与冲突。失效策略：精准失效与批量清理，防止陈旧数据。三、预热与观测
服务端渲染与 Hydration 性能优化：流式渲染、部分 Hydration 与 Islands 架构
系统化优化 SSR 与 Hydration，通过流式渲染提前首字节、按岛屿进行部分 Hydration，结合优先级控制与脚本拆分，提供生产级实现与验证指标
服务端模板注入（SSTI）防护与代码审计指南
"通过白名单模板与表达式禁用、上下文隔离与安全渲染封装，结合静态与动态代码审计，系统化防护服务端模板注入风险。"
Istio服务网格流量治理与入口网关配置实践
Istio服务网格流量治理与入口网关配置实践1. 核心技术原理与架构设计Istio服务网格通过Sidecar代理模式实现了微服务间通信的透明化管理，其核心架构由数据平面和控制平面组成。数据平面基于Envoy代理，负责服务间的实际流量转发、负载均衡、安全认证和可观测性数据收集。控制平面包含Pilot、
Rust 服务端与边缘实践（2025）
Rust 服务端与边缘实践（2025）Rust 以零成本抽象与所有权模型在服务端与边缘获得广泛应用。本文从异步、框架、部署与性能治理展开。一、异步模型与运行时async/await：以 `Future` 驱动异步执行，避免阻塞。运行时选择：Tokio 提供成熟网络与并发原语；根据任务类型选择多线程或
大模型服务框架实践：vLLM 的 PagedAttention 与连续批处理
"解析 vLLM 的 PagedAttention 核心机制与连续批处理的服务化优势，给出工程落地与注意事项，并提供可验证参考。"
CompressionStream 流式上传管道与服务端协作实践
使用 CompressionStream 将文件流式压缩后上传，结合 Content-Encoding 与服务端解析协作。
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）
事件溯源与审计日志跨服务关联（2025）跨服务关联提升审计与定位效率，支持合规与回溯。一、标识与采集TraceID 与实体 ID：贯穿事件与审计日志与请求链路。采集标准：统一字段与时间与来源。二、存储与查询结构化存储：索引 TraceID 与实体维度，支持聚合查询。回放：按时间与标识回放事件流，重建
服务端请求防重与幂等键设计最佳实践
构建可验证的幂等键与防重放机制，包含键格式与TTL约束、请求哈希与并发锁、重复请求响应复用与存储策略，附路由中间件与验收清单。
