Linux 内核 RCU 机制深度解析：原理、实现与工程实践
深入分析 RCU（Read-Copy-Update）同步机制：宽限期(Grace Period)管理、发布-订阅模式、SRCU/QRCU 变体、内核链表遍历优化以及在高并发读场景下的性能表现。
无锁
Linux线程同步与无锁编程深度实战：从pthread_mutex到C11原子操作的生产级并发设计
从pthread_mutex到C11原子操作的生产级并发编程深度实战，涵盖内存屏障、ABA问题、Hazard Pointer、Seqlock、Ring Buffer及内核同步原语
Linux 内核 RCU (Read-Copy-Update) 同步机制：从宽限期原理到生产级性能优化深度实战
深度解析 Linux 内核 RCU 同步机制的核心思想——宽限期检测、发布-订阅内存序、回调回收。涵盖 RCU/SRCU/RCU-BH/RCU-Tasks 四大变体的差异选用、Tree RCU 对数级推进算法、PREEMPT_RT 实时内核适配、与自旋锁/读写锁/序列锁的性能基准对比（64核实测数据）、内核路由缓存/dcache/VFS/tracepoint 中 RCU 的真实应用场景，以及 Linux 6.x Lazy RCU 等新进展。
事件溯源架构实战：用 Rust + io_uring + 无锁数据结构构建百万级 TPS 事件存储
事件溯源（Event Sourcing）是近年来在分布式系统领域逐渐成熟的一种架构模式。与传统的仅存储当前状态的 CRUD 架构不同，事件溯源将系统的每一次状态变更都记录为一个不可变的事件，系统当前状态是所有事件的折叠结果。这种"重放而非快照"的哲学，为审计追踪、时间旅行调试、复杂事件处理等场景带来了根本性的优势。
