SSRF防护与出口治理（IP黑白/协议限制/元数据防护）最佳实践
通过协议白名单、私网与环回链路本地阻断、云平台元数据端点防护与端口策略，系统性降低SSRF攻击面并强化出口治理。
数据
数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）
数据建模与规范化与反规范化权衡（2025）数据建模需要面向场景选择合适范式，并以工程方法实现性能与演进的平衡。一、规范化与范式范式：避免更新异常与冗余，提升一致性。关联与约束：通过外键与约束保障数据质量。二、反规范化与冗余冗余视图：为查询热点构建反规范化视图提升读取性能。写入权衡：评估写入复杂度与维
Delta Lake Z-Order 与数据跳跃优化（2025）
Delta Lake Z-Order 与数据跳跃优化（2025）一、Z-Order 与布局Z-Order：多维排序优化数据局部性，提升剪枝效率。布局策略：按查询维度排序与分区协同优化。二、数据跳跃与统计数据跳跃：维护文件级统计，跳过无关数据块。统计刷新：在批量写入后刷新统计与索引。三、小文件与合并C
ETL编排选型：Airflow与Dagster对比
对比两大编排平台在 DAG 模型、类型与观测能力上的差异，指导批处理与数据管道的工程选型。
数据归档与冷热分层成本优化（2025）
数据归档与冷热分层成本优化（2025）不同热度的数据需要差异化存储策略，以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据：高性能存储与频繁索引维护。冷数据：低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档：对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期：TTL 与到期删除，遵循法规与业务需求。三、一致
EventSource SSE 数据同步与断线重连实践
使用 EventSource 接收服务端推送并持久化，结合断线重连策略提升数据到达率。
数据质量与验证：Great Expectations与断言策略
通过规则断言与可执行文档治理数据质量，将验证嵌入管道与消费侧，避免脏数据扩散。
DataOps 数据版本化与回滚治理（2025）
DataOps 数据版本化与回滚治理（2025）一、版本与标记版本标记：为数据集/模型/指标建立语义版本。变更记录：记录来源与影响与审计轨迹。二、闸点与发布质量闸点：在采集/加工/发布环节设定校验。回滚预案：失败时快速回退至上一个稳定版本。三、目录与可视化数据目录：集中管理版本与血缘与责任人。看板：
