流式处理选型：Flink与Spark Structured Streaming
对比两大流处理方案在执行模型与一致性保障上的差异，结合场景做工程选型。
数据
个人信息保护与数据安全
摘要本文深入探讨了个人信息保护的重要性、数据安全面临的常见风险与威胁，并提供了保护个人信息的最佳实践，包括强密码、双因素认证、数据加密等。同时，文章还介绍了相关的法律法规（如 GDPR、CCPA、PIPL），数据泄露事件的处理流程以及常用的数据安全工具与技术，旨在帮助用户全面提升个人信息和数据安全防
Kafka Connect S3 Sink分区与格式实践
配置Kafka Connect S3 Sink将消息落地到S3并进行分区与格式化，提供可验证的Connector配置与验证命令，支撑数仓与分析。
Kafka KRaft与ZooKeeper迁移治理
评估并迁移到 KRaft 控制面，理解架构差异与滚动升级策略，降低复杂度与运维成本。
Kafka MirrorMaker 2多集群灾备与延迟治理
使用 MM2 在多集群间进行主题镜像与灾备，规范命名与拓扑、延迟与一致性治理，保障跨地域数据与消费安全。
Kafka事务与Exactly-Once：生产/消费端一致性治理
通过幂等生产与事务语义实现端到端一次性处理，规范消费者隔离与处理拓扑的错误恢复。
NATS JetStream与Kafka对比：轻量消息与流存储选型
对比 NATS JetStream 与 Kafka 的架构与语义，理解轻量消息与流存储的适配场景与一致性与成本权衡。
NATS Leaf Nodes与Supercluster路由治理
使用 Leaf Nodes 与 Supercluster 连接多集群与边缘节点，规范路由与隔离策略，构建可靠的消息骨干。
