数据分片键选择与迁移策略（2025）
数据分片键选择与迁移策略（2025）正确的分片键与迁移策略决定系统扩展性与稳定性。一、分片键选择稳定键：按用户/租户等分片，降低热点风险。组合键：在查询与写入模式下评估键的覆盖性。二、热点与再均衡热点识别：观测分片负载与延迟与错误率。再均衡：按计划迁移或复制热点分片降低压力。三、在线迁移与路由迁移：
数据
数据变更捕获CDC与Debezium管道实践
使用 Debezium 构建 CDC 管道，实现变更事件可靠采集与传递，覆盖快照/断点、去重与模式演进，并给出验证与回归方法。
Client Components 边界与数据缓存治理（2025）
React Server Components/Client Components 边界与数据缓存治理（2025）一、边界与职责Server Components（Server Components）：在服务端渲染与数据获取，避免敏感逻辑下放。Client Components（Client Com
Save-Data：数据节省模式与资源降级策略
检测数据节省模式并针对资源加载进行降级与策略调整，结合请求头与 Network Information API 提升低带宽场景体验。
sendBeacon 数据上报与容错实践
使用 navigator.sendBeacon 进行可靠数据上报，并在不支持时通过 keepalive 与事件钩子降级，提升到达率。
Storage Buckets API 配额隔离与数据分层
介绍 Storage Buckets API 的配额隔离与分层能力，在支持环境下将不同数据类型分桶管理，并提供不支持时的降级策略。
数据湖格式选型：Apache Iceberg 与 Delta Lake
对比 Iceberg 与 Delta Lake 的表格式特性与生态支持，给出在批流一体与大型数据湖下的选型建议。
数据转换框架选型：dbt与Dataform对比
对比两大 SQL 转换框架在建模、依赖与测试上的差异，指导数据仓库内的转换治理。
流式处理选型：Flink与Spark Structured Streaming
对比两大流处理方案在执行模型与一致性保障上的差异，结合场景做工程选型。
