数据
云数据仓库选型：Snowflake与BigQuery对比
对比两大云数仓在架构、成本与性能治理上的差异，指导批/交互分析与治理策略选型。
多语言包元数据一致性治理（name-version-license-exports）最佳实践
校验包的名称、版本、许可证与导出入口的一致性与合规性，保障多语言生态下的元数据稳定与安全。
数据分片键选择与迁移策略（2025）
数据分片键选择与迁移策略（2025）正确的分片键与迁移策略决定系统扩展性与稳定性。一、分片键选择稳定键：按用户/租户等分片，降低热点风险。组合键：在查询与写入模式下评估键的覆盖性。二、热点与再均衡热点识别：观测分片负载与延迟与错误率。再均衡：按计划迁移或复制热点分片降低压力。三、在线迁移与路由迁移：
数据变更捕获CDC与Debezium管道实践
使用 Debezium 构建 CDC 管道，实现变更事件可靠采集与传递，覆盖快照/断点、去重与模式演进，并给出验证与回归方法。
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Save-Data：数据节省模式与资源降级策略
检测数据节省模式并针对资源加载进行降级与策略调整，结合请求头与 Network Information API 提升低带宽场景体验。
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数据湖格式选型：Apache Iceberg 与 Delta Lake
对比 Iceberg 与 Delta Lake 的表格式特性与生态支持，给出在批流一体与大型数据湖下的选型建议。
