数据

湖仓一体数据治理实践(2025)

湖仓一体数据治理实践(2025)湖仓一体结合数据湖的灵活性与数仓的治理能力。本文聚焦表格式选型、数据一致性与治理方法。一、表格式与兼容Iceberg/Delta Lake:提供表级元数据、快照与 ACID 语义。计算引擎:兼容 Spark、Flink、Trino 等主流生态。分区与索引:合理的分区策

Great Expectations 数据质量校验与管道集成(2025)

Great Expectations 数据质量校验与管道集成(2025)一、期望与套件期望类型:唯一性/非空/范围/正则等。校验套件:按数据集组织,并版本化管理。二、管道与触发集成:在采集/变换/发布环节作为闸点触发。失败处理:阻断与告警与缺陷记录闭环。三、报告与审计报告:生成人读报告与存档;可视化

多租户隔离与数据安全治理(2025)

多租户隔离与数据安全治理(2025)多租户要求在计算资源与数据访问层实现清晰的边界与治理。一、资源与命名空间隔离资源配额:按租户设定 CPU/内存/存储配额,避免互相影响。命名空间与标签:通过命名空间与标签进行资源归属与策略匹配。二、数据域与访问控制RBAC:按角色授予范围与操作权限,简化管理。AB