深入理解B+树与LSM树：数据库索引引擎的核心数据结构
深入剖析数据库系统两大核心索引结构——B+树与LSM树的设计原理、性能特征与工程实践。涵盖B+树的查找/分裂/合并机制，LSM树的MemTable/SSTable/Compaction架构，以及读写放大、空间放大等关键指标的对比分析。
数据结构
后缀数组（Suffix Array）深度实战：从前缀倍增、SA-IS 到 LCP 数组与模式匹配的工程全解
后缀数组（Suffix Array，SA）是字符串处理领域最基础、最高效的索引结构之一。它把"一个字符串的所有后缀按字典序排序后的起始位置"紧凑地存成一个长度 n 的整数数组，却能在 O(m log n) 内完成任意模式串的精确匹配、在 O(n) 内求最长重复子串、不同子串计数、最长公共子串等经典问题。它比后缀树省内存、比后缀自动机易实现，是生物信息学（DNA 比对）、全文检索（FM-index …
Linux内核Maple Tree：从红黑树到新一代VMA索引结构
深度剖析Linux内核Maple Tree数据结构——从红黑树到新一代VMA索引的工程演进，涵盖区间存储、范围覆盖写入、并发安全设计与性能对比
哈希表深度实战：从散列函数、拉链/开放寻址到 Robin Hood、完美哈希与并发哈希映射的工程全解
哈希表（Hash Table，又称散列表）是计算机科学里把「均摊 O(1) 查找」从理论变成工业现实的基石：字典、缓存、索引、去重、集合、计数、符号表，底层几乎都是它。本系列已覆盖布隆过滤器、Count-Min Sketch、HyperLogLog、Cuckoo 哈希等「概率/高性能」变体，却独缺最通用的那一枚——标准哈希表本身。本文从散列函数的第一性原理讲起，拆解拉链法与开放寻址的本质差异、负载…
CRDT与无冲突复制数据类型：实时协作系统的算法基础与工程实践深度对比
系统解析 CRDT（无冲突复制数据类型）的理论基础、两大学派（State-based vs Op-based）、经典实现（G-Counter、PN-Counter、OR-Set、RGA、YATA）、与 OT 的对比、Yjs/Automerge 实战、tombstone GC、tombstone 压缩算法、以及 Notion/Figma/Liveblocks 实际应用案例。
Linux 内核 Maple Tree 数据结构深度解析：从 B 树到区间树的新范式
深入分析 Linux 内核 6.1 引入的 Maple Tree 数据结构，从设计动机、内部实现到 VMA 管理工程实践，包含性能基准和代码示例。
从零构建 Redis-like 服务器：RESP 协议、跳表索引与过期淘汰策略的 Rust 工程实践
在构建高性能服务时，键值存储是最基础也最重要的组件之一。Redis 凭借其出色的性能和简洁的设计，成为了事实上的标准。本文将从零开始，用 Rust 构建一个兼容 Redis 协议的最小可用服务器，深入探讨 RESP 协议解析、跳表（Skip List）索引实现、键过期淘汰策略以及事件驱动架构的设计思路。
Redis 深度实战：从核心数据结构到生产级缓存架构完全指南
Redis 深度实战完全指南：从SDS/QuickList/跳表底层数据结构到RDB/AOF持久化机制，涵盖主从复制、Cluster分布式分片、缓存架构模式与三大经典问题、Streams消息队列、Module生态扩展（RediSearch/RedisJSON/BloomFilter）、性能调优最佳实践以及Redis 7.0新特性
分布式 CRDT 与因果一致性：从半格代数到无冲突复制数据类型的工程实战
深入剖析 CRDT 半格代数基础与向量时钟因果排序，逐一实现 G-Counter、PN-Counter、LWW-Element-Set、OR-Set、RGA 五大生产级 CRDT 数据类型，涵盖 tombstone GC 与 delta 增量传输优化
Redis固定长度列表的实现与应用
本文详细介绍了Redis中固定长度列表的实现方法，通过LPUSH和LTRIM命令组合使用，实现列表长度的自动限制，以及实际应用场景和最佳实践。
