深入理解 Redis 数据结构：底层实现与性能优化实践
深入解析Redis核心数据结构的底层实现，包括SDS、字典、跳跃表、QuickList和IntSet，以及编码转换机制与性能优化实践
数据结构
从零构建 Git 分布式版本控制系统：对象模型、Packfile 与网络协议的深度工程实践
从零构建 Git 内核引擎的完整工程实践：四种对象模型、Loose Object 与 Packfile 的存储演进、Delta 压缩与索引、引用系统与 Reflog、Want-Have 网络传输协议，以及用 Rust 实现 tiny-git 的完整代码。
Rust 的 HAMT 持久化数据结构与不可变数据共享引擎深度工程实践
深入剖析 Rust 生态中的 HAMT（Hash Array Mapped Trie）持久化数据结构实现原理，从位运算路由、32路分岔 Trie、结构共享到 im-rs 的 RRB-Tree 向量化优化，详解 Arc::make_mut 如何以零成本抽象实现版本分支。
Linux Kernel 的 Maple Tree：从红黑树到新一代 VMA 索引结构的深度工程实践
深入分析 Linux 6.1 引入的 Maple Tree 数据结构：它如何替代红黑树成为 VMA 的核心索引，以及多 pivot 节点设计在区间查找、范围覆盖写入和并发场景下的工程优势。含完整代码示例与性能对比数据。
从零构建 Redis-like 服务器：RESP 协议、跳表索引与过期淘汰策略的 Rust 工程实践
在构建高性能服务时，键值存储是最基础也最重要的组件之一。Redis 凭借其出色的性能和简洁的设计，成为了事实上的标准。本文将从零开始，用 Rust 构建一个兼容 Redis 协议的最小可用服务器，深入探讨 RESP 协议解析、跳表（Skip List）索引实现、键过期淘汰策略以及事件驱动架构的设计思路。
哈希表深度实战：从散列函数、拉链/开放寻址到 Robin Hood、完美哈希与并发哈希映射的工程全解
哈希表（Hash Table，又称散列表）是计算机科学里把「均摊 O(1) 查找」从理论变成工业现实的基石：字典、缓存、索引、去重、集合、计数、符号表，底层几乎都是它。本系列已覆盖布隆过滤器、Count-Min Sketch、HyperLogLog、Cuckoo 哈希等「概率/高性能」变体，却独缺最通用的那一枚——标准哈希表本身。本文从散列函数的第一性原理讲起，拆解拉链法与开放寻址的本质差异、负载…
后缀数组（Suffix Array）深度实战：从前缀倍增、SA-IS 到 LCP 数组与模式匹配的工程全解
后缀数组（Suffix Array，SA）是字符串处理领域最基础、最高效的索引结构之一。它把"一个字符串的所有后缀按字典序排序后的起始位置"紧凑地存成一个长度 n 的整数数组，却能在 O(m log n) 内完成任意模式串的精确匹配、在 O(n) 内求最长重复子串、不同子串计数、最长公共子串等经典问题。它比后缀树省内存、比后缀自动机易实现，是生物信息学（DNA 比对）、全文检索（FM-index …
深入理解B+树与LSM树：数据库索引引擎的核心数据结构
深入剖析数据库系统两大核心索引结构——B+树与LSM树的设计原理、性能特征与工程实践。涵盖B+树的查找/分裂/合并机制，LSM树的MemTable/SSTable/Compaction架构，以及读写放大、空间放大等关键指标的对比分析。
Linux内核Maple Tree：从红黑树到新一代VMA索引结构
深度剖析Linux内核Maple Tree数据结构——从红黑树到新一代VMA索引的工程演进，涵盖区间存储、范围覆盖写入、并发安全设计与性能对比
