分布式事务终极指南：从2PC到Seata AT模式的理论与实践
全面解析分布式事务解决方案，从2PC到TCC、Saga、Seata AT模式，深入讲解原理与生产实践中的选型策略和最佳实践。
数据库
TiDB 分布式事务深度实战：从 Percolator 两阶段提交到 TSO 全局授时的工程全解
从工程视角拆解 TiDB 的 Percolator 事务模型：TSO 全局授时、Prewrite/Commit 两级写、Primary Lock 枢纽、Resolve Lock 惰性恢复，以及悲观锁、大事务、写偏斜等生产边界。
2026年数据库技术突破：多模态融合引擎与Serverless化的全面普及
2026年数据库技术两大突破：多模态融合引擎终结数据库丛林，Serverless化在性能与成本上匹敌传统方案。
Rust 实现列式数据库向量化执行引擎：从火山模型到 SIMD 批量处理的范式革命
深度剖析向量化执行引擎核心原理：从火山迭代器模型的性能瓶颈出发，详解列式内存布局、SIMD 加速算子、自适应执行策略与哈希聚合优化。通过 Rust 实现完整的向量化执行流水线，实测获得 4-7x 性能提升。
2026年数据库技术演进：向量数据库、AI原生与分布式架构的深度融合
全面回顾2026年数据库技术的关键演进，包括向量数据库的普及、AI原生数据库的落地以及分布式架构的最新突破。
从 TrueTime 到混合逻辑时钟：分布式系统时序与因果一致性的工程实践
从物理时钟的局限性出发，深入剖析 Google TrueTime、向量时钟、混合逻辑时钟（HLC）的设计哲学与工程落地，揭示因果一致性如何在现代数据库与消息系统中实现。涵盖 Spanner、CockroachDB、TiDB、MongoDB、YugabyteDB 的实战架构分析。
LLVM ORC JIT 在 OLAP 查询引擎中的编译优化实战：从解释执行到自适应编译执行
LLVM ORC JIT在OLAP查询引擎中的编译优化实战，涵盖从解释执行到自适应编译执行的完整方案：Pipeline Fusion、SIMD向量化、分层编译、自适应切换等核心工程策略
Redis 深度实战：从单线程模型到持久化策略、集群架构、分布式锁、缓存设计模式与生产调优的完全工程指南
深入剖析 Redis 单线程事件驱动模型、SDS/ziplist/skiplist/quicklist/intset 数据结构实现、RDB/AOF/混合持久化策略、主从复制与哨兵自动故障转移、Cluster 分片集群架构、Redlock 分布式锁争议、缓存设计七大模式、Streams 消息队列、生产调优参数与五大故障排查全景。
数据库查询优化器深度解析：从SQL到最优执行计划的完整决策流程
深入解析数据库查询优化器的完整工作流程：从SQL解析的AST经过逻辑优化、物理优化、代价模型评估，最终生成最优执行计划的全过程。涵盖等价变换规则、统计信息与基数估计、Join算法选择、分布式查询优化等核心技术。
Redis固定长度列表的实现与应用
本文详细介绍了Redis中固定长度列表的实现方法，通过LPUSH和LTRIM命令组合使用，实现列表长度的自动限制，以及实际应用场景和最佳实践。
