pgvector向量检索与语义搜索实践
在 PostgreSQL 中使用 pgvector 实现向量检索与语义搜索，选择合适的索引（HNSW/IVF）、维度与度量，提供数据处理与验证方法。
搜索
API 分页与搜索性能优化（2025）
API 分页与搜索性能优化（2025）高数据量下的分页与搜索需工程化优化，提升体验与稳定性。一、分页策略offset：简单但在大偏移下性能下降。cursor：基于排序键的稳定分页，适合滚动列表。二、索引与过滤索引：为排序与过滤字段建立复合索引。过滤：限制可组合条件与范围，避免全表扫描。三、缓存与观测
Elasticsearch ILM滚动索引与冷热分层实践
使用ILM策略实现滚动索引与冷热分层，提供可验证的策略与API调用，降低成本并提升稳定性。
Elasticsearch Ingest Pipeline与字段规范化实践
使用Ingest Pipeline在写入阶段进行字段解析与规范化，提供可验证的管道与索引示例，提升检索一致性与质量。
Elasticsearch快照与S3仓库实践
配置Elasticsearch快照仓库到S3并进行备份与恢复，提供可验证的API与策略，保障数据安全与可恢复性。
Elasticsearch索引建模与慢查询优化实践
系统化设计映射与查询策略，用可验证的配置与方法降低ES慢查询并提升吞吐与稳定性。
