推理优化

RoPE 旋转位置编码深度工程实战:从复数旋转不变性、NTK/YaRN 长上下文外推到生产级上下文扩展

拆解 RoPE 旋转位置编码的数学本质(复数旋转与相对位置恒等式)与工程实现(rotate_half、fp32 相位精度、cache 复用),分析长度外推崩塌的真实机理(低频欠训练 + 高频 OOD),对比 PI / NTK-aware / YaRN / LongRoPE 四类修补方案,给出可运行的频率重映射代码、注意力温度补偿写法与 needle-in-haystack 评测骨架,并总结 GQA、Tensor Parallel、chunked prefill、mrope 多模态等六个生产落地陷阱。

Vision Language Model 多模态推理引擎:动态分辨率、图像 Tile 分级调度与跨模态注意力融合深度工程实践

系统拆解 Vision Language Model 推理引擎的核心工程挑战:动态分辨率图像编码、图像 Tile 分级批处理、跨模态注意力融合零拷贝实现、视觉与语言 KV Cache 分层管理、多模态投机解码可行性边界。基于 Llava/Qwen2-VL/InternVL3 在 A100/H100 实测数据,含完整 Rust 与 Python 代码。