GraphQL 持久化查询与缓存策略：APQ、Cache-Control 与客户端缓存实践
构建 GraphQL 持久化查询与缓存体系，采用 APQ 与 Cache-Control、客户端缓存与失效策略，提供可验证的命中率与延迟指标
持久化
GraphQL 安全治理（复杂度限制、深度限制与持久化查询）
通过复杂度与深度限制、持久化查询与速率治理保障 GraphQL 的稳定性与安全性，并提供验证方法。
GraphQL 持久化查询与CDN缓存（Persisted Queries、Cache 与验证）
通过持久化查询将查询映射为哈希并使用GET请求与CDN缓存，降低带宽与提升性能，提供客户端与服务端实现与验证方法。
OffscreenCanvas 与 Worker 图像批处理与 OPFS 持久化实践
在 Worker 中使用 OffscreenCanvas 进行图像批量处理并写入 OPFS，提供能力检测与主线程集成示例。
GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）
GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）GraphQL 灵活但易被滥用，持久化查询与缓存策略能显著改善性能与治理。一、持久化查询白名单：预注册查询并下发 ID，阻止任意自由查询。变更流程：查询更新走评审并版本化管理。二、复杂度与速率复杂度：对深度与字段数量设上限，防止过度请求。速率：对高成本
WebCodecs 媒体处理与 OPFS 帧持久化
`title: WebCodecs 媒体处理与 OPFS 帧持久化``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: WebCodecs,VideoDecoder,帧,OPFS,持久化``description: 使用 WebCodecs 解码媒体并将关键帧持久化到 OP
StorageManager 持久化与配额：estimate/persist 的选型与实践
"说明存储配额估算与持久化申请的流程，结合 IndexedDB/OPFS 的数据策略与回退路径，提升离线与可靠性。"
Performance Long Tasks 采集与持久化实践
使用 PerformanceObserver 采集长任务信息并持久化到 IndexedDB，辅助定位卡顿来源与影响范围。
NDJSON 流式解析与增量持久化实践
使用 Web Streams 流式解析 NDJSON 并增量写入 IndexedDB，降低内存占用并提升大数据导入稳定性。
ReadableStream tee 双路处理与持久化
`title: ReadableStream tee 双路处理与持久化``categories: Web 开发/前端/数据管理``keywords: ReadableStream,tee,Streams,OPFS,持久化``description: 使用 ReadableStream.tee 将输入
