GraphQL 持久化查询与缓存策略：APQ、Cache-Control 与客户端缓存实践
构建 GraphQL 持久化查询与缓存体系，采用 APQ 与 Cache-Control、客户端缓存与失效策略，提供可验证的命中率与延迟指标
持久化
GraphQL 持久化查询与CDN缓存（Persisted Queries、Cache 与验证）
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GraphQL 安全治理（复杂度限制、深度限制与持久化查询）
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GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）
GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）GraphQL 灵活但易被滥用，持久化查询与缓存策略能显著改善性能与治理。一、持久化查询白名单：预注册查询并下发 ID，阻止任意自由查询。变更流程：查询更新走评审并版本化管理。二、复杂度与速率复杂度：对深度与字段数量设上限，防止过度请求。速率：对高成本
OffscreenCanvas 与 Worker 图像批处理与 OPFS 持久化实践
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Performance Long Tasks 采集与持久化实践
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StorageManager 持久化与配额：estimate/persist 的选型与实践
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WebCrypto SHA-256 完整性校验与去重持久化
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