Linux 内核内存管理深度实战：从伙伴系统到 Slab 分配器与 NUMA 优化
深入剖析 Linux 内核内存管理机制，涵盖伙伴系统算法、SLAB/SLUB/SLOB 分配器原理、NUMA 拓扑感知分配、OOM Killer 决策机制、反向映射与页面回收、KSM 去重、memcg 容器内存控制，以及生产环境调优与监控实战
性能调优
Linux内核内存管理深度实战：从物理分配到虚拟内存全解
深入解析Linux内核内存管理全栈技术：物理内存管理(Buddy System/Slub分配器)、虚拟内存与页表机制、内存回收算法(LRU)、OOM Killer原理与防御、NUMA架构优化、HugePages配置、eBPF内存监控实战及生产环境调优指南
Linux 内核内存碎片整理与反碎片化深度实战：从 Buddy 系统到大页调优的工程全解
深度剖析 Linux 内核内存碎片整理与反碎片机制：Buddy 系统外部碎片本质、MIGRATE_MOVABLE/RECLAIMABLE/UNMOVABLE 页面分类、Compaction 双扫描器算法与碎片指数、页面迁移 PTE 条目机制、三种 Compaction 模式（direct/proactive/kswapd）、THP khugepaged 协同、/sys/proc 碎片监控与参数调优方法论。含生产基准测试（64核 EPYC）。
Linux 内核网络栈深度解析：从数据包到应用层的全路径剖析
Linux 内核网络栈深度解析：从数据包接收（NAPI/软中断）到Socket缓冲区、TCP核心机制、IP协议处理、epoll/io_uring高性能IO模型，以及XDP/eBPF在现代网络栈中的应用。
Linux 内核 PSI 压力信息深度实战：从资源瓶颈感知到容器调优的全链路指南
深度解析 Linux PSI (Pressure Stall Information) 资源压力机制：从内核压力计算算法、三类压力指标（CPU/内存/IO）、cgroup v2 接口、用户态 polling 感知、到容器化场景中的生产级调优与容量规划。
io_uring 与 io_uring_cmd：Linux 异步 IO 新范式 NVMe 直通与存储性能极限优化
深度解析 Linux io_uring 异步 IO 框架及其 io_uring_cmd 扩展如何实现 NVMe 命令用户空间直通。涵盖 io_uring SQE/CQE 机制、固定缓冲区与多线程模型、io_uring_cmd 的 NVMe Passthrough 实现、与 SPDM 的性能对比分析、生产环境部署最佳实践以及内核块设备层演进方向。
Linux 内核 CFS 调度器深度工程实战：从 vruntime 计算到 NUMA 感知调优的全栈解析
深度剖析 Linux 内核 CFS（完全公平调度器）全栈架构：从 vruntime 与最小粒度时间片的设计哲学、红黑树 O(log n) 选取、update_curr 运行时统计、sysctl_sched_latency/min_granularity/wakeup_granularity 三大核心参数调优、load_balance 跨核迁移算法、SCHED_FIFO/RR/DEADLINE 实时策略差异，到 NUMA 拓扑感知的调度域层级与 sched_setaffinity 绑核实战。含 cgroup v2 cpu controller 与生产环境基准测试。
Linux 内核块设备层深度实战：从 bio 请求到 blk-mq 多队列调度框架的完全工程指南
Linux 内核块设备层完全实战指南：从通用块层、bio 请求结构体与段管理、request 生命周期、blk-mq 多队列框架硬件/软件队列映射、I/O 调度器（mq-deadline/bfq/kyber 算法详解）、多队列调度策略，到 virtio-blk/nvme 驱动实战示例、io_uring 直连直通、生产级性能调优（nr_requests/scheduler/队列深度/CFQ 参数）。附完整字符设备 RAM disk 驱动代码。
Linux Block Layer 与 blk-mq 深度实战：从设备驱动模型到多队列 IO 全链路解析
深度解析 Linux Block Layer 与 blk-mq 多队列架构，涵盖硬件抽象模型、bio/request数据结构、NVMe驱动集成、I/O调度器(mq-deadline/kyber/bfq/none)、完成路径(硬中断/软中断/polling)、io_uring零拷贝集成、NUMA优化追踪与生产环境调优实战。
