ARM64 SPE 深度实战：硬件统计采样与分析工程实践
深入解析ARM64 SPE硬件统计采样扩展的工作原理、内核集成方式、生产环境工程实践，涵盖延迟分析、NUMA本地性检测、CI/CD集成等实战内容。
性能分析
eBPF 可观测性革命：从零构建内核级监控体系
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）彻底改变了 Linux 可观测性格局。本文从核心原理出发，深入剖析架构设计，并给出完整实战案例，帮你构建生产级内核监控体系。
Linux 可观测性工具全栈实战：从 CPU/内存/IO 追踪到 eBPF 内核编程
Linux可观测性工具栈实战：覆盖CPU/内存/IO/网络全链路观测，从perf采样到bpftrace单行脚本，深入eBPF内核编程与生产级落地，含memleak/biolatency等BCC工具实战案例。
eBPF 深度实战：重塑 Linux 内核的可观测性与网络
深入解析 eBPF 核心架构：从虚拟机指令集到 Verifier 安全校验，从 Map 数据结构到 XDP 高速数据路径，覆盖 CO-RE 一次编译到处运行、尾调用、Ring Buffer 等关键机制，辅以真实工程案例与踩坑经验。
Linux eBPF实战：从内核可观测性到性能调优深度解析
深入解析 Linux eBPF 技术体系，从架构原理到核心工具生态，涵盖可观测性、安全性和网络领域的实战应用，包含生产环境案例诊断经验与完整学习路径推荐。
Linux 内核 KASAN 深度实战：从影子内存到生产级内存错误捕获
深入解析 Linux 内核 KASAN 机制的原理、实现与工程实战，涵盖 Shadow Memory 投射模型、编译器插桩、Generic/Tag-based 模式、KFENCE 补充方案、CI/CD 集成及 AI 基础设施中的特殊价值。
Linux 系统性能调优深度实战：从 perf 工具链到全栈瓶颈定位与优化方法论
深度解析 Linux 性能调优方法论与工具链：从 perf stat/top/record 基础工具到火焰图可视化、off-CPU 分析、eBPF 动态追踪；涵盖 CPU 调度器调参、NUMA 感知、THP 配置、I/O 调度器选择、内核网络参数优化、cgroups v2 资源限制、锁竞争检测、上下文切换优化。附带真实生产案例与调优 Checklist。
深入理解eBPF：Linux内核可观测性与性能分析的新一代技术
深入讲解eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）核心技术：架构原理、挂载点类型、BPF Maps机制、主流工具生态（BCC/libbpf/Cilium/Falco）、实战代码示例及性能优化应用，涵盖XDP、sockmap、kprobe等关键技术场景。
Linux perf 与火焰图深度实战：从系统级性能分析到热点函数精确定位
深度解析 Linux perf 工具链与火焰图（FlameGraph）完整分析流程：从 perf record/report 采集硬件事件、调用栈采样、off-CPU 分析，到 FlameGraph SVG 可视化解读、差分火焰图对比优化效果，以及生产环境低开销采样策略。附 Nginx/Kernel 真实火焰图解读案例。
eBPF网络与性能优化深度实战：从内核可编程到零拷贝网络的全链路解析
eBPF技术深度解析：从虚拟机架构到XDP高性能网络，涵盖流量过滤、系统调用追踪、性能剖析实战
